Princípios importantes
- Os pesquisadores estão em uma busca de décadas para fazer computadores que possam processar informações tão bem ou melhor que os humanos.
- Um novo mecanismo de IA tenta criar computadores mais inteligentes imitando a maneira como o cérebro humano funciona.
- IA que realmente imita a função cerebral está muito distante, dizem alguns especialistas.
A inteligência artificial que imita o cérebro humano pode resultar em computadores mais inteligentes e eficientes, dizem os especialistas.
O novo mecanismo de IA da Nara Logics usa descobertas recentes em neurociência para replicar a estrutura e a função do cérebro. A pesquisa faz parte de uma busca de décadas para fazer computadores que possam "pensar" tão bem ou melhor que os humanos. A simulação da função cerebral é uma abordagem promissora.
"Existem benefícios óbvios em copiar o que parece funcionar em biologia e implementá-los em máquinas para auxiliar na tomada de decisões automatizadas em um amplo espectro de atividades diárias", Stephen T. C. Wong, professor de ciência da computação do Houston Methodist Research Institute, em uma entrevista por e-mail.
Os usos da IA humana podem variar "desde jogar xadrez, reconhecer rostos e negociar ações até fazer um diagnóstico médico, dirigir veículos autônomos e envolver negociações comerciais ou até mesmo litígios legais", acrescentou.
Nature Beats Software
Nara Logics afirma que sua nova plataforma de IA supera os sistemas tradicionais baseados em redes neurais. Enquanto outros sistemas usam algoritmos fixos, os usuários podem interagir com a plataforma Nara Logics, alterando variáveis e objetivos para explorar ainda mais seus dados.
Ao contrário de outros modelos de IA, o software Nara também pode fornecer as razões por trás de cada recomendação que faz.
"Muitos de nossos clientes de assistência médica dizem que tiveram sistemas de IA que dão a probabilidade de alguém ser readmitido no hospital, por exemplo, mas nunca tiveram esses motivos 'mas por quê?' capaz de saber o que eles podem fazer sobre isso ", disse a CEO da Nara Logics, Jana Eggers, em um comunicado à imprensa.
A IA modelada no cérebro pode oferecer eficiência de processamento e redução nos custos de energia em comparação com a IA tradicional, disse Steve Levine, diretor de marketing da empresa de IA Cortical.io, em uma entrevista por e-mail.
"O cérebro humano só precisa de cerca de 20 watts para raciocinar, analisar, deduzir e prever - menos do que uma lâmpada", disse ele.
"Tem havido uma série de artigos recentes sobre os enormes requisitos de energia e pegada de carbono da atual Compare isso com um humano que precisa apenas de alguns exemplos para aprender um novo conceito, e fica óbvio que uma abordagem a maneira como o cérebro aprende exigirá muito menos material para ser treinado", acrescentou Levine.
A IA semelhante à humana pode trazer um pensamento mais flexível, dizem os especialistas. A maioria da IA não consegue lidar com novos cenários nos quais não é treinada, disse Manish Kothari, presidente do instituto de pesquisa tecnológica sem fins lucrativos SRI International, em entrevista por e-mail.
"Os sistemas de IA hoje podem cometer os mesmos erros repetidamente", disse Kothari. "Mesmo com o retreinamento, os sistemas de hoje são propensos ao 'esquecimento catastrófico' quando um novo item interrompe o conhecimento aprendido anteriormente."
IA humana não chegará em breve
Mas a IA que realmente imita a função cerebral está muito longe, dizem alguns especialistas. "O principal desafio é que não sabemos realmente como o cérebro processa as informações", disse Levine.
“O principal desafio é que na verdade não sabemos como o cérebro processa as informações.”
Os pesquisadores estão trabalhando para entender como o cérebro funciona e aplicar esses insights à IA. O programa Machine Intelligence da Cortical Networks, por exemplo, visa a engenharia reversa de um milímetro cúbico do cérebro de um roedor. "Mas, para colocar isso em perspectiva, isso representa apenas um milionésimo do tamanho do cérebro humano", disse Levine.
É possível que, para construir uma IA superinteligente, não precisemos imitar o cérebro, disse Wong. Afinal, os aviões voam, mas têm pouca semelhança com os pássaros, ress altou. Enquanto isso, os cientistas mais brilhantes do mundo estão trabalhando duro contra o vírus COVID-19 "não inteligente".
"A abordagem de baixo para cima na imitação do cérebro pode não contribuir para insights fundamentais no estudo da inteligência", disse Wong.
"Mesmo que os neurocientistas possam recriar a inteligência simulando fielmente cada molécula no cérebro, eles não terão encontrado os princípios subjacentes da cognição."
