Princípios importantes
- Novas tecnologias podem levar a computadores que entendam melhor a fala humana.
- A Microsoft e a NVIDIA anunciaram recentemente um novo método baseado em IA para interpretar a linguagem.
- A computação quântica pode ser outra maneira de avançar no campo do processamento de linguagem.
Existem muitos gadgets inteligentes para dar comandos hoje em dia, mas ainda estamos muito longe de computadores que entendem a fala de conversação.
A Microsoft e a NVIDIA anunciaram recentemente um novo método baseado em IA para interpretar a fala que pode transformar a forma como conversamos com nossos eletrônicos. É parte de um movimento crescente que muda a forma como os computadores entendem a fala, também chamado de Processamento de Linguagem Natural (NLP).
"Os modelos que impulsionam a PNL estão se tornando maiores e mais avançados e se aproximando da compreensão humana", disse o especialista em IA Hamish Ogilvy à Lifewire em uma entrevista por e-mail.
"Um dos grandes avanços é que a PNL está indo além das palavras-chave simples. Hoje você pode estar acostumado a digitar ou falar uma ou duas palavras-chave para obter resultados de pesquisa, mas os modelos de processamento de linguagem natural mais recentes usam contexto para fornecer resultados mais ricos."
Chat Bots
NVIDIA e Microsoft se uniram para criar o modelo Megatron-Turing Natural Language Generation (MTNLG), que a dupla afirma ser o "modelo de linguagem de transformador monolítico mais poderoso treinado até hoje". O modelo de IA é executado em supercomputadores.
Mas os pesquisadores descobriram que o modelo MTNLG pegou vieses humanos enquanto vasculhava montanhas de amostras de fala humana.
"Enquanto modelos de linguagem gigantes estão avançando no estado da arte na geração de linguagem, eles também sofrem de questões como viés e toxicidade", escreveram os pesquisadores em uma postagem no blog. "Nossas observações com o MT-NLG são que o modelo pega estereótipos e preconceitos dos dados nos quais é treinado."
Computadores que entendem melhor a fala não vão apenas melhorar os alto-falantes inteligentes como o Alexa, afirma a Ogilvy. Sites de pesquisa baseados em texto, como a Amazon, também entenderão melhor as consultas digitadas.
"O Google teve a liderança óbvia aqui, mas a tecnologia de PNL estará em toda parte", disse Ogilvy. "Para pesquisas baseadas em texto e voz, os usuários podem ser mais descritivos porque a PNL entende mais do que apenas o texto; ela entende o contexto do que você está procurando para retornar melhores resultados."
Conversas quânticas?
A computação quântica pode ser uma maneira de avançar no campo da PNL. Na quarta-feira, a empresa Cambridge Quantum anunciou lambeq, que afirma ser o primeiro kit de ferramentas quânticas para PNL.
…A PNL entende mais do que apenas o texto; ele entende o contexto do que você está procurando para retornar melhores resultados.
A empresa diz que a ferramenta permite a tradução de frases em linguagens naturais usando circuitos quânticos executados em computadores quânticos. A computação quântica é um tipo de computação que usa as propriedades incomuns dos estados quânticos, como superposição, interferência e emaranhamento, para realizar cálculos.
"A maneira como os computadores quânticos lidam com a PNL é muito diferente das máquinas clássicas. Na verdade, a PNL é 'nativa quântica'", disse Bob Coecke, cientista-chefe da Cambridge Quantum, à Lifewire em uma entrevista por e-mail. "Isso se deve a uma descoberta que fizemos há alguns anos, de que a gramática que governa as frases e o significado tem uma estrutura muito semelhante à matemática usada para programar computadores quânticos."
Coecke disse que a PNL quântica pode levar a melhores assistentes de voz e ferramentas de tradução.
Outra abordagem promissora para melhorar o reconhecimento de fala, chamada Zac Liu, cientista de dados da empresa Hypergiant, disse à Lifewire em uma entrevista por e-mail. "Em suma, quando os cientistas de dados melhoram os dados de PNL, isso quase garante que eles terão um modelo de PNL melhor e melhor capacidade de PNL."
O próximo passo é integrar modelos de visão computacional com PNL, como treinar um modelo de IA para assistir a vídeos e produzir um resumo de texto desse vídeo, disse Liu.
"A aplicação desse avanço pode ser ilimitada, desde cuidados de saúde, leitura de filmes radiológicos e diagnóstico preliminar, até o design de casas, roupas, joias ou itens semelhantes", acrescentou. “O cliente pode explicar os requisitos verbalmente ou por escrito, e essa descrição pode ser convertida automaticamente em imagens ou vídeos para melhor visualização."
