Princípios importantes
- Pesquisadores desenvolveram um sistema de IA destinado a detectar e sinalizar notícias falsas.
- O modelo vasculha um conjunto de dados públicos de notícias falsas, alerta os usuários e os redireciona para fontes de informações verificadas.
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Há um número crescente de métodos de IA para combater notícias falsas online.
A inteligência artificial (IA) está ajudando a conter a rápida disseminação da desinformação online, dizem os especialistas.
Pesquisadores desenvolveram um sistema de IA destinado a detectar e sinalizar notícias falsas. O modelo vasculha um conjunto de dados públicos de notícias falsas, alerta os usuários e os redireciona para fontes de informações verificadas. Faz parte de um número crescente de métodos de IA para combater notícias falsas.
"A quantidade de informação que flui pela internet, especialmente redes sociais, é enorme e não pode ser tratada manualmente, especialmente com alta precisão ", Wael AbdAlmageed, professor de engenharia da computação da Universidade do Sul da Califórnia, que desenvolveu Algoritmos de IA para detectar desinformação visual, disse à Lifewire em uma entrevista por e-mail.
"É importante monitorar e sinalizar a desinformação em tempo real, pois uma vez que a desinformação começa a se propagar, é difícil convencer as pessoas de que a informação é falsa, especialmente quando a desinformação confirma nossos preconceitos", acrescentou.
Mantendo a Realidade
A técnica de IA desenvolvida por uma equipe da Universidade Macquarie da Austrália pode ajudar a reduzir a disseminação de notícias falsas. O modelo pode ser incorporado a um aplicativo ou software da web e oferece links para informações 'verdadeiras' relevantes que se alinham aos interesses de cada usuário.
"Quando você lê ou assiste notícias on-line, muitas vezes notícias sobre eventos ou tópicos semelhantes são sugeridas para você usando um modelo de recomendação", disse Shoujin Wang, cientista de dados da Universidade Macquarie que trabalhou na pesquisa, no comunicado de imprensa.
Wang diz que notícias precisas e notícias falsas para o mesmo evento geralmente usam estilos de conteúdo diferentes, confundindo modelos de computador para tratá-los como notícias para eventos diferentes.
O modelo da Macquarie University ‘desenreda’ as informações de cada notícia em duas partes: os sinais que mostram se a notícia é falsa e as informações específicas do evento mostrando o tópico ou evento sobre o qual a notícia é. O modelo então procura padrões em como os usuários alternam entre diferentes notícias para prever qual evento de notícias o usuário pode estar interessado em ler a seguir.
A equipe de pesquisa treinou o modelo em um conjunto de dados público de notícias falsas publicado no GitHub, chamado FakeNewsNet, que armazena notícias falsas do PolitiFact e GossipCop junto com dados como conteúdo de notícias, contexto social e históricos de leitura de usuários.
O crescimento das notícias falsas
Notícias falsas são um problema crescente, sugerem estudos. A NewsGuard descobriu que uma parcela significativa do crescimento nas mídias sociais veio de sites não confiáveis. Em 2020, 17% do engajamento entre as 100 principais fontes de notícias veio de sites classificados como Red (geralmente não confiáveis), em comparação com aproximadamente 8% em 2019.
Subramaniam Vincent, diretor de jornalismo e ética de mídia do Markkula Center for Applied Ethics da Santa Clara University, disse à Lifewire em uma entrevista por e-mail que a IA pode ajudar a combater a desinformação.
A tecnologia pode ser usada para "monitorar o comportamento da conta para compartilhamento orquestrado correlacionado com discurso de ódio ou reivindicações já desmascaradas ou sendo desmascaradas por verificadores de fatos ou entidades estatais propagandistas conhecidas ou grupos nascentes com rápido aumento de membros", explicou Vincent. "A IA também pode ser usada junto com o design para sinalizar conteúdo de tipos específicos para adicionar atrito antes de serem compartilhados."
AbdAlmageed disse que as redes sociais precisam integrar algoritmos de detecção de notícias falsas como parte de seus algoritmos de recomendação. O objetivo, disse ele, é "sinalizar notícias falsas como falsas ou não precisas se eles não quiserem impedir completamente o compartilhamento de notícias falsas".
Dito isso, embora a IA possa ser útil para combater notícias falsas, a abordagem tem suas desvantagens, disse Vincent. O problema é que os sistemas de IA não conseguem entender o significado da fala e da escrita humana, então eles sempre estarão atrás da curva.
"Quanto mais precisa a IA conseguir com algumas formas de discurso de ódio e desinformação, mais a cultura humana se moverá para um código mais novo e uma transmissão de significado subterrâneo para organizar", disse Vincent.
Wasim Khaled, CEO da empresa de monitoramento de desinformação Blackbird. AI, disse em um e-mail à Lifewire que a desinformação online é uma ameaça em evolução. Novos sistemas de IA precisam ser capazes de prever onde as notícias falsas aparecerão em seguida.
"Na maioria dos casos, você não pode construir um produto de IA e chamá-lo de pronto ", disse Khaled. "Os padrões de comportamento mudam com o tempo, e é importante que seus modelos de IA acompanhem essas mudanças."
