Princípios importantes
- O Facebook criou uma tecnologia de IA que pode “ver” as fotos que está visualizando no Instagram.
- Este projeto de IA usa dados brutos para permitir que o modelo se treine à medida que visualiza mais imagens.
- Especialistas dizem que esse tipo de IA pode beneficiar usuários com deficiência visual nas mídias sociais e identificar imagens ou vídeos prejudiciais melhor do que um moderador humano.
O Facebook mergulhou os pés no mundo da inteligência artificial ao criar sua própria tecnologia, mas especialistas dizem que isso pode beneficiar tanto os usuários quanto a empresa.
O novo projeto de IA, que o Facebook chama de SEER, conseguiu ver e reconhecer mais de um bilhão de imagens públicas no Instagram. Embora o SEER seja atualmente apenas um projeto de pesquisa, existem muitos usos aplicáveis para esse tipo de IA nas mídias sociais, desde acessibilidade até moderação de conteúdo.
"O Facebook poderia usar esse modelo para criar produtos voltados para o usuário com tecnologia de IA para casos de uso", escreveu Matt Moore, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Zype, em um e-mail para a Lifewire.
A Tecnologia SEER
O Facebook disse que o SEER (que deriva de autossupERvised) foi capaz de superar os modelos de IA existentes em um teste de reconhecimento de objetos. De acordo com a empresa de mídia social, o SEER conseguiu atingir 84,2% de precisão nos testes de imagem.
O Facebook disse que está focado em um tipo de tecnologia de IA que pode aprender de forma independente, sem a ajuda de um algoritmo.
O futuro da IA está na criação de sistemas que podem aprender diretamente a partir de qualquer informação fornecida - seja texto, imagens ou outro tipo de dados - sem depender de conjuntos de dados cuidadosamente selecionados e rotulados para ensiná-los como reconhecer objetos em uma foto, interpretar um bloco de texto ou realizar qualquer uma das inúmeras outras tarefas que pedimos”, escreveram os pesquisadores do Facebook na postagem do blog.
Usar suas fotos e dados para criar um software melhor é uma das melhores coisas que o Facebook pode fazer com seus dados.
Moore detalhou ainda mais como o SEER difere da tecnologia de IA com a qual estamos acostumados.
"O maior diferencial desse novo modelo SEER é que o Facebook está usando um volume muito grande de dados brutos e permitindo que o modelo seja treinado sozinho, em oposição à curadoria manual de modelos com conjuntos de dados limitados", disse Moore.
Ele acrescentou que o uso de um conjunto de dados brutos poderia fornecer previsões de reconhecimento mais precisas no mundo real. "Os conjuntos de dados brutos também podem ajudar a reduzir vieses incorporados em modelos de reconhecimento construídos a partir de conjuntos de dados limitados", acrescentou Moore.
Como o SEER pode ser usado
Por enquanto, SEER é apenas um projeto de pesquisa. Ainda assim, especialistas dizem que o desenvolvimento do SEER pode abrir caminho para modelos de visão computacional mais versáteis, precisos e adaptáveis, trazendo melhores ferramentas de pesquisa e acessibilidade para usuários de mídia social.
Uma ferramenta, em particular, que pode se beneficiar muito dessa tecnologia é a geração de texto para descrição de imagens para pessoas com deficiência visual.
"Texto alternativo é um campo nos metadados de uma imagem que explica seu conteúdo: 'Um corpo parado em um campo com um elefante' ou 'um cachorro em um barco'", escreveu Will Cannon, CEO da Signaturely, em um e-mail para Lifewire.
"O sistema aprimorado deve ser um banquete para usuários visualmente danificados e pode ajudá-lo a encontrar suas fotos mais rapidamente no futuro."
Outras aplicações úteis para esta tecnologia podem incluir uma melhor categorização automática de itens vendidos no Facebook Marketplace e sistemas mais precisos para identificar imagens prejudiciais.
"A IA do Facebook pode identificar e remover automaticamente conteúdo de vídeo sensível que viola os termos de serviço da plataforma, criando uma comunidade mais saudável ", acrescentou Moore.
Mesmo que o Facebook anteriormente tenha sido alvo de críticas por usar sua tecnologia de reconhecimento facial sem o consentimento de alguns de seus usuários (especificamente em seu recurso de marcação de fotos), especialistas dizem que essa IA representa pouca ou nenhuma ameaça ao seu privacidade.
"Com o poder que esse modelo possui, o Facebook abriu uma biblioteca para o público inspecionar, mas os dados de imagem dos usuários do Instagram usados para nutrir a IA não serão divulgados ao público", escreveu David Clark, advogado do The Clark Law Office, em um e-mail para Lifewire.
"Isso preserva o uso de dados do usuário para beneficiar apenas projetos totalmente sancionados pela empresa."
Clark acrescentou que, em última análise, quando você se inscreve no Facebook e no Instagram, você permite que as imagens que você envia estejam sob a autoridade da empresa. No grande esquema das coisas, usar suas fotos e dados para criar um software melhor é uma das melhores coisas que o Facebook pode fazer com seus dados, disse ele.
"Este projeto significa apenas que um mar de bancos de dados de imagens é aberto para a comunidade de visão computacional para promover desenvolvimentos que darão origem a softwares e programas melhores", disse Clark.
