Princípios importantes
- Os pesquisadores estão usando a IA para reduzir a pesca excessiva na Bacia do Nilo, na África.
- O projeto faz parte de um esforço maior para aproveitar a IA para melhorar a sustentabilidade em uma ampla gama de indústrias.
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Mas um especialista diz que a quantidade de energia e outros recursos necessários para implementar hardware e software de IA podem levantar seus próprios problemas.
A inteligência artificial (IA) está ajudando a evitar a pesca excessiva em uma tentativa de proteger a oferta mundial de espécies marinhas comestíveis, que está diminuindo rapidamente.
Um novo projeto usa IA para melhorar a identificação e medição de espécies de peixes na Bacia do Nilo, na África. O software pode ajudar os cientistas a entender a densidade populacional de peixes mais rapidamente do que observadores humanos. É parte de um esforço maior para aproveitar a IA para melhorar a sustentabilidade em uma ampla gama de indústrias.
"A coisa promissora sobre a IA é que agora ela nos permite realizar tarefas que seriam demoradas ou impossivelmente complexas usando métodos tradicionais, com consideravelmente mais velocidade e eficiência ", Andrew Dunckelman, chefe de impacto e insights da Google.org, braço de caridade do gigante das buscas, disse à Lifewire em uma entrevista por e-mail.
Algo suspeito
A Organização das Nações Unidas para Agricultura e Alimentação está trabalhando para melhorar o acesso à tecnologia de IA que monitora os estoques de peixes. Obter mais informações sobre espécies de peixes pode ajudar a construir algoritmos para identificar espécies e suas localizações e reconhecer quaisquer alterações.
A ONU estima que um terço de todos os estoques de peixes estão agora sobrepescados e não são mais sustentáveis. Para ajudar a manter os estoques de peixes seguros, pesquisadores da Universidade da Flórida também estão usando IA para garantir que os pescadores não capturem espécies ameaçadas de extinção. Os modelos de IA estimam a localização de espécies ameaçadas onde a pesca opera, o que ajuda os pescadores comerciais a evitar a pesca nessas áreas.
"A IA não é uma bala de prata para todos os nossos problemas", disse Zachary Siders, o cientista que desenvolveu o aplicativo, no comunicado à imprensa. "Temos que manter em mente que as decisões que permitimos que um sistema de IA tome têm consequências reais para os meios de subsistência da indústria pesqueira, bem como para espécies insubstituíveis."
AI mantém vigilância
Não são apenas os peixes que a IA está de olho quando se trata do meio ambiente. O Climate TRACE, a plataforma mundial de monitoramento de gases de efeito estufa (GEE) quase em tempo real, está ajudando a identificar de onde vêm as emissões e onde os esforços de descarbonização devem ser focados.
Há também o Restor.eco, uma plataforma aberta de restauração de dados hospedada no Google Earth. Ele fornece dados científicos e imagens de satélite de alta resolução para permitir que os pesquisadores analisem o potencial de restauração de qualquer lugar da Terra. Essencialmente, o programa pode mapear a terra para prever onde as árvores podem crescer naturalmente.
Dunckelman disse que o Google descobriu que os programas atingem seus objetivos mais rapidamente com a IA. Ele observou o caso da BlueConduit, uma organização que emergiu da crise hídrica de Flint, Michigan. O grupo construiu uma plataforma de aprendizado de máquina que usa dados sobre a idade das casas, bairros e linhas de serviço de chumbo conhecidas para prever se uma casa é atendida com tubos de chumbo.
"No passado, a única maneira de saber isso seria cavar fisicamente [em] cada local e inspecionar tubos de chumbo, o que é caro e demorado", disse Dunckelman. "Através da introdução do aprendizado de máquina, a BlueConduit agora pode prever rapidamente com maior precisão se uma casa é atendida com linhas de chumbo, o que pode orientar decisões políticas que têm um impacto substancial na saúde pública e nos recursos governamentais."
Mas nem todos concordam que grandes empresas de tecnologia podem necessariamente resolver os problemas do planeta por meio da IA. Eric Nost, professor assistente da Universidade de Guelph que pesquisa como as tecnologias de dados informam a governança ambiental, disse que estudos recentes levantaram preocupações sobre a quantidade de energia e outros recursos necessários para implementar hardware e software de IA.
"Suspeito que muitos pesquisadores acharão difícil traduzir descobertas baseadas em IA em políticas ou decisões reais se essa IA não tiver sido desenvolvida tendo em mente as políticas e os tomadores de decisão, especialmente à luz dos desafios para explicar como uma IA chega a seus resultados ", disse ele à Lifewire em uma entrevista por e-mail.
AI não é uma bala de prata para todos os nossos problemas.
AI para sustentabilidade ainda está em sua infância também, reconheceu Dunckelman. O campo ainda carece de conjuntos de dados e modelos suficientes para impulsionar o progresso.
"Por exemplo, todos nós sabemos que há emissões acontecendo no mundo, mas não sabemos realmente de onde elas vêm", acrescentou Dunckelman. "Tudo o que temos é o que os próprios emissores dizem que estão fazendo, o que é imperfeito."
