Os 10 melhores aplicativos de reconhecimento facial para Android em 2022

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Os 10 melhores aplicativos de reconhecimento facial para Android em 2022
Os 10 melhores aplicativos de reconhecimento facial para Android em 2022
Anonim

Android Lollipop introduziu o recurso de rosto confiável, que permite desbloquear seu tablet ou smartphone usando o reconhecimento facial. Dito isso, não é tão confiável quanto o Apple Face ID, e as pessoas ainda podem acessar seu dispositivo Android se souberem sua senha. É por isso que desenvolvedores de terceiros criaram seus próprios aplicativos de reconhecimento facial para Android para aproveitar ao máximo essa tecnologia empolgante.

Esses aplicativos estão disponíveis na Google Play Store. Verifique os requisitos de sistema individuais para garantir que eles sejam compatíveis com seu dispositivo.

Proteja suas configurações e aplicativos: IObit Applock

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Do que gostamos

  • Suporte ao cliente responsivo.
  • A versão Pro é um excelente valor.

Do que não gostamos

  • Luta com pouca iluminação.
  • Temas de aplicativos sem inspiração.

Um exclusivo Android, o iObit Applock adiciona uma camada extra de segurança às configurações do seu dispositivo e outros aplicativos que contêm dados confidenciais. Além do desbloqueio facial, ele também suporta autenticação de impressão digital. Se outra pessoa tentar desbloquear seu telefone, o iObit tirará uma foto e a enviará para seu e-mail para que você possa identificar o culpado. Uma versão suportada por anúncios está disponível gratuitamente, mas a proteção vitalícia com suporte técnico 24 horas por dia, 7 dias por semana, custa apenas US$ 2,99.

Para desenvolvedores: Luxand FaceSDK

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Do que gostamos

  • Divertido para os desenvolvedores experimentarem.
  • Compatível com Android, iOS, Windows, Mac e Linux.

Do que não gostamos

  • Usos limitados para não desenvolvedores.
  • Nenhum recurso de desbloqueio facial integrado.

Se você quiser se aprofundar no campo emergente dos aplicativos de reconhecimento facial, então o Luxand foi feito para você. O SDK de código aberto apresenta várias APIs de detecção de rosto para vários fins práticos e divertidos. Você pode até criar aplicativos de realidade aumentada. O próprio aplicativo permite atribuir nomes a rostos em fotos, que Luxand irá lembrar e reconhecer no futuro. Portanto, pode ser útil marcar amigos automaticamente em fotos ou realizar vigilância.

Melhor aplicativo de desbloqueio facial: True Key

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Do que gostamos

  • Atribua credenciais de autenticação exclusivas a sites específicos.

  • Funciona com qualquer SO.

Do que não gostamos

  • A extensão do navegador é compatível apenas com Google Chrome e Microsoft Edge.
  • Suporte técnico não confiável.

Reconhecimento facial é apenas um dos muitos recursos encontrados neste aplicativo de privacidade robusto. Criado pela Intel Security, o True Key usa poderosos algoritmos de criptografia AES-256 e autenticação multifator para proteger seus dados confidenciais de olhares indiscretos. Seja você um usuário da Apple ou do Android, o True Key sincroniza todos os seus dispositivos para segurança máxima.

Melhor aplicativo para profissionais de saúde: Face2Gene

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Do que gostamos

  • O site apresenta um blog extenso, perguntas frequentes e outros recursos úteis.
  • Gratuito para dispositivos iOS e Android.

Do que não gostamos

  • Apenas disponível para profissionais médicos licenciados.

  • Não deve ser usado para autodiagnóstico.

Face2Gene ajuda médicos e enfermeiros a fazer diagnósticos usando dados biométricos. Ele analisa fotos de pacientes para detectar características morfológicas que podem ser indicativas de uma doença ou distúrbio. O aplicativo também se conecta ao London Medical Database, onde os profissionais de saúde podem navegar por fotos e informações relacionadas a diferentes doenças.

Para digitalizar mais do que rostos: BlippAR

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Do que gostamos

  • Jogue jogos de realidade aumentada.
  • Identifique plantas e animais na natureza.

Do que não gostamos

  • Nem sempre precisa.
  • Conceito promissor, mas ainda precisa de melhorias.

BlippAR reconhece mais do que rostos. Ele se apresenta como um navegador de realidade aumentada que pode identificar plantas, animais, alimentos e pontos de referência famosos a partir de fotos ou da vida real. Embora nem sempre seja confiável, os recursos de reconhecimento facial são impressionantes. Por exemplo, se você vir um ator na TV cujo nome você deseja saber, basta apontar a câmera do seu telefone para a tela e o BlippAR pesquisará na internet por uma correspondência de rosto.

Para participar: Railer Mobile Face Recognition Comparecimento

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Do que gostamos

  • Economiza precioso tempo de sala de aula e de trabalho.
  • Compartilhe os dados de frequência dos alunos com os pais e administradores.

Do que não gostamos

  • O reconhecimento facial com um toque só está disponível no iOS.
  • Demora um pouco para configurar.

Railer é uma ferramenta impressionante que os professores vão adorar. Em vez de chamar a lista todos os dias, tire uma foto rápida da aula com seu smartphone, e o Railer fará o atendimento para você. Graças aos seus recursos de análise e gerenciamento de licenças, o Railer também é usado em ambientes profissionais. O recurso de reconhecimento facial de um toque é especialmente útil para aprender os nomes de alunos e colegas.

Melhor mecanismo de busca de digitalização de rosto: LogMe Facial Recognition

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Do que gostamos

  • Descubra com quais celebridades você se parece.
  • Enviar mensagens privadas para outros usuários.

Do que não gostamos

  • Desempenho com bugs e travamentos ocasionais.
  • Privacidade, pois qualquer pessoa pode enviar uma foto de qualquer pessoa.

LogMe é um mecanismo de busca de rosto com aspectos de mídia social. Quando os usuários carregam fotos, o LogMe extrai os rostos e os adiciona ao seu banco de dados. É possível adicionar fotos diretamente da galeria do seu dispositivo ou de aplicativos como o Instagram. A opção de navegar por rostos semelhantes com base na semelhança é especialmente divertida.

Para Empresas: Reconhecimento Facial BioID

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Do que gostamos

  • O site inclui recursos úteis para desenvolvedores.
  • Identifica documentos com foto para transações online.

Do que não gostamos

  • Ainda em fase de desenvolvimento.
  • Mais voltado para empresas e desenvolvedores.

BioID é um serviço de segurança na web baseado em nuvem, mas qualquer pessoa pode baixar seu aplicativo de reconhecimento facial gratuito. Assim como o IObit, o BioID pode ser configurado para proteger aplicativos e sites específicos. Além de seus serviços corporativos, o BioID possui um recurso útil para os desenvolvedores adicionarem recursos de reconhecimento facial aos seus projetos sem nenhum conhecimento de como a biometria funciona. O BioID também possui uma "detecção de vivacidade" inteligente e respostas de desafio para evitar que os usuários engane o aplicativo com fotos ou vídeos seus.

Para ler os rostos das pessoas: app fACE-e

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Do que gostamos

  • Útil para pais, profissionais de saúde e cuidadores de indivíduos não verbais.
  • Incrivelmente preciso, pelo menos para adultos.

Do que não gostamos

  • Requer uma conexão com a internet.
  • Muitas notificações.

Você é ruim em ler as pessoas? Deixe o aplicativo face-e fazer o trabalho para você. Ele analisa as expressões faciais das fotos e adivinha as emoções do sujeito. É bastante preciso também. Seu uso mais prático é para pais de bebês que são muito jovens para se comunicar verbalmente. Ele ainda inclui ferramentas de edição que tornam o aplicativo fACE-e perfeito para fazer memes.

Para usuários avançados: reconhecimento facial

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Do que gostamos

  • Explore o funcionamento interno da tecnologia de reconhecimento facial.
  • Adicione reconhecimento facial aos seus próprios aplicativos.

Do que não gostamos

  • Não para iniciantes em programação.
  • Requer que você baixe várias outras ferramentas para usar.

Se programas como Luxand e IObit Applock são muito básicos para você, experimente o aplicativo Face Recognition apropriadamente chamado. Em vez de uma ferramenta divertida para usuários casuais, o Face Recognition é uma estrutura de teste para os desenvolvedores experimentarem a tecnologia de reconhecimento facial. Ele vem com algoritmos integrados e uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto, além de um manual de usuário detalhado.

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