Para onde vai a fotografia computacional?

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Para onde vai a fotografia computacional?
Para onde vai a fotografia computacional?
Anonim

Princípios importantes

  • As novas câmeras Pixel 6 do Google têm mais truques de computador do que nunca.
  • Finalmente, pessoas não brancas são prioridade nos algoritmos do Google.
  • Você ainda precisa saber para onde apontar a câmera para obter uma ótima foto.
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Os novos telefones Pixel 6 do Google são câmeras com um telefone conectado.

Assim como o iPhone, os novos Pixels do Google vêm em níveis regular e Pro e têm enormes e imperdíveis saliências de câmera nas costas. No caso do Google, a saliência é uma barra que se estende por toda a largura do aparelho. Parece legal e abriga uma impressionante variedade de novas lentes e sensores.

Mas, também como o iPhone, é o que está dentro que conta. A fotografia computacional está tomando conta da fotografia, mas para onde ela está indo?

"Aqueles que promovem a fotografia computacional (e baseada em IA) prometem há anos algoritmos e tecnologia que podem transformar a fotografia comum em algo de que um fotógrafo profissional se orgulharia, mas isso ainda está longe " o fotógrafo Tim Daniels disse à Lifewire por e-mail.

Fotografia Computacional

A fotografia computacional começou como uma maneira de massagear as terríveis imagens das primeiras câmeras de smartphones em fotos que você podia ver e apreciar. As minúsculas lentes e sensores dos telefones lutavam com pouca luz e tinham problemas para capturar detalhes intrincados.

Mas então, chips de processamento de imagem dedicados como o Neural Engine da Apple, capazes de trilhões de operações em um segundo, imagens transformadas. Agora temos modos de retrato com desfoque de fundo, modos noturnos que fornecem imagens incríveis de quase escuridão, "modo suéter", que combina várias imagens para fornecer melhores detalhes, juntamente com truques de mágica como detecção de piscar, o que significa que os olhos semicerrados nunca estragam fotos do grupo.

A beleza de todos esses truques é que tudo o que você precisa fazer é enquadrar sua foto, e o telefone oferece uma foto perfeita todas as vezes. Por outro lado, os fotógrafos nem sempre querem uma foto "perfeita".

"Pessoalmente, não consigo ver a fotografia computacional tendo uma grande participação de mercado entre fotógrafos amadores como eu. Gostamos da fotografia por si só - selecionando exposição, abertura, enquadramento e similares - e cedendo isso a um algoritmo tiraria muito da diversão da fotografia ", disse Daniels.

O Pixel 6

As câmeras dentro dos novos telefones são impressionantes. Ambos os modelos possuem uma câmera ampla e ultra-larga, e o Pro adiciona uma telefoto 4X, mas o hardware é apenas parte da história.

Por exemplo, o Magic Eraser permite remover elementos de distração da foto. Não apenas isso, mas a câmera detecta esses elementos automaticamente e sugere a remoção. Você acabou de confirmar com um toque.

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Exemplo do que Magic Eraser pode fazer em uma fotografia.

Magic Eraser

Ou que tal desfoque de rosto? Se o assunto estiver se movendo rapidamente com pouca luz, esse recurso tentará desfocar o rosto. É perfeito para instantâneos de crianças em movimento rápido (todas as crianças que não estão dormindo) dentro de casa. E o Motion Mode faz o oposto - desfocando deliberadamente os elementos que estão se movendo para obter efeito.

Talvez a melhor característica seja a mais sutil. O Real Tone permite que as câmeras renderizem qualquer tom de pele corretamente. "Com o Pixel 6, melhoramos muito nossos modelos e algoritmos de ajuste de câmera para destacar com mais precisão as nuances de diversos tons de pele", diz o blog de câmeras do Google.

O Google trabalhou com fotógrafos negros, indígenas e pessoas de cor (BIPOC) para criar as imagens usadas para treinar os algoritmos. Dado o preconceito étnico que foi incorporado à fotografia desde os primeiros dias do cinema, isso é um grande problema.

Fotos melhores, menos esforço

A fotografia computacional parece ter dois propósitos agora. Uma delas é dar a você uma foto incrível, não importa as condições. A outra é imitar técnicas que muitas vezes exigem muito conhecimento e habilidade para serem alcançadas "à mão" em uma câmera comum.

De certa forma, isso corre o risco de fazer com que todas as nossas fotos pareçam iguais. Por outro lado, dê uma olhada em qualquer uma das fotos dos membros de qualquer clube de câmeras ao longo das décadas, e elas estão cheias de clichês. Da regra dos terços ao uso de velocidades lentas do obturador para desfocar cachoeiras ao instinto quase inabalável de fazer as pessoas sorrirem nas fotos.

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Exemplos de fotografia do Google Pixel 6.

Google

"Embora o Pixel 6 seja a próxima evolução dessa tecnologia, ele ainda está nos primeiros estágios da fotografia computacional e não significa que você possa tirar fotos de alta qualidade sem habilidade ", diz Daniels

Para quem prefere passar por esses clichês, nada muda. Mas para as pessoas que querem apenas ótimas fotos de família, amigos, lugares e café da manhã, a fotografia computacional é a melhor coisa de todas. Imagine como seu mundo seria diferente se todas aquelas fotos antigas impressas em álbuns de família fossem tão boas quanto as fotos que você tira com seu telefone.

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