Princípios importantes
- AI ajudou a completar a sinfonia inacabada de Beethoven.
- A IA precisava aprender o processo de Beethoven para desenvolver várias formas musicais.
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As tecnologias de IA começaram a complementar o trabalho criativo humano nos últimos anos.
A inteligência artificial (IA) está ajudando a completar a música de compositores conhecidos.
A sinfonia inacabada de Ludwig van Beethoven é a mais recente a receber uma ajuda da IA. Uma startup ensinou o trabalho de Beethoven de IA e seu processo criativo para terminar a música, mas a mudança levanta a questão de onde termina o trabalho humano e começa o trabalho manual do computador.
"Acho que o verdadeiro potencial de curto e médio prazo para a IA é precisamente que ela complementará nossos próprios esforços criativos, não necessariamente substituirá nossa própria produção criativa como humanos", Kelland Thomas, Kelland Thomas, o reitor da Faculdade de Artes e Letras e professor de música e tecnologia do Stevens Institute of Technology, disse à Lifewire em uma entrevista por e-mail. "As ferramentas de IA podem reconhecer o que estamos tentando resolver e sugerir várias soluções interessantes entre as quais podemos escolher."
IA Musical
A sinfonia inacabada de Beethoven há muito frustra os amantes da música, mas a empresa Playform AI aceitou o desafio, usando computadores para ajudar a terminar o trabalho.
A IA precisava aprender o processo de Beethoven para desenvolver várias formas musicais, incluindo um scherzo, trio ou fuga, escreveu Ahmed Elgammal, diretor do Art & AI Lab da Rutgers University e líder da equipe.
"Tivemos que ensinar a IA como pegar uma linha melódica e harmonizá-la", acrescentou. "A IA precisava aprender a unir duas seções de música. E percebemos que a IA tinha que ser capaz de compor uma coda, que é um segmento que leva uma seção de uma peça de música à sua conclusão."
Uma gravação completa da 10ª Sinfonia de Beethoven foi lançada em setembro como o culminar do esforço de mais de dois anos da Playform.
A Revolução da IA
As tecnologias de IA começaram a complementar o trabalho criativo humano nos últimos anos. Por exemplo, os fotógrafos usam uma ferramenta de IA no Adobe Photoshop chamada preenchimento com reconhecimento de conteúdo que permite substituir digitalmente partes de uma foto sintetizando conteúdo fotorrealista totalmente novo do zero.
"Realizar essa mesma tarefa exigiria um artista digital altamente treinado apenas alguns anos atrás", disse o especialista em IA Matthew Renze à Lifewire em uma entrevista por e-mail."Também podemos gerar rostos sinteticamente, alterar características faciais, reestilizar imagens, etc."
Mas quando a IA produz imagens ou música, ela está realmente sendo criativa?
"Isso depende de como você define criatividade", disse Thomas. "Se você considera a criatividade apenas uma capacidade humana, então a IA não pode ser criativa."
Acho que o verdadeiro potencial de curto e médio prazo para a IA é precisamente que ela complementará nossos próprios esforços criativos.
A criatividade humana, no entanto, envolve muito mais trabalho pesado do que muitas vezes imaginamos, apontou Thomas. O ato de inventar geralmente consiste em olhar para soluções potenciais e selecionar um próximo passo que se ajuste às restrições do problema e que achamos interessante.
"As ferramentas criativas baseadas em IA são altamente capazes de percorrer grandes espaços de pesquisa e selecionar as próximas etapas apropriadas que atendem a determinadas restrições ", acrescentou Thomas."E os programas de IA muitas vezes podem apresentar soluções que parecem interessantes para os humanos usando critérios ou heurísticas que fornecemos antecipadamente."
O futuro provavelmente trará a colaboração da IA com os humanos, em vez de substituí-los, disseram especialistas. Thomas aponta para o exemplo recente do Codex, uma nova tecnologia que pode escrever programas de computador, depois de receber instruções em linguagem natural de um usuário.
"À medida que tecnologias como essa melhoram, pense em algo como Codex para música de filme ou para construir um videogame a partir de linguagem natural", acrescentou. "Esse tipo de tecnologia pode fortalecer a criatividade humana, mas ainda dependerá de nós para gerar as ideias e avaliar o resultado."
Renze disse que a IA é boa para executar tarefas simples, repetitivas, precisas e estritamente definidas em um ambiente restrito.
"Os seres humanos, no entanto, podem resolver problemas de forma flexível e adaptável de maneiras novas e criativas", acrescentou."Isso significa que ambos temos habilidades únicas para executar conjuntos de tarefas muito diferentes. No entanto, quando humanos e IA colaboram juntos, eles podem concluir um conjunto inteiramente novo de tarefas que nenhum dos dois poderia fazer sozinho."
A colaboração Humano-IA no futuro permitirá que as equipes diagnostiquem doenças, recomendem protocolos de tratamento e descubram novos medicamentos, sugeriu Renze.
"Também projetaremos novas aeronaves de forma colaborativa, criaremos novas arquiteturas de construção e inventaremos novos produtos", acrescentou. "Também trabalharemos juntos para criar novas músicas, novas pinturas, novos livros, novos filmes, novos videogames e outras novas obras de arte."
Correção - 15 de outubro de 2021: O título de Keeland Thomas foi corrigido de uma versão anterior no parágrafo 3.
