Princípios importantes
- Um novo método de projetar chips usando IA pode economizar milhares de horas de esforço humano.
- O Google anunciou recentemente que desenvolveu uma maneira de projetar chips com IA que serão usados em um aplicativo comercial.
- Alguns observadores dizem que o processo de design de IA significará chips melhores a preços mais baixos para os usuários.
Os pesquisadores estão usando inteligência artificial para construir chips de computador mais rapidamente. Especialistas do setor dizem que o esforço provavelmente levará a melhores chips a preços mais baixos para os usuários.
O Google anunciou recentemente que está usando IA para ajudar a projetar sua próxima geração de chips de aprendizado de máquina. Após anos de pesquisa, os esforços de IA da empresa estão valendo a pena e serão usados em um próximo chip destinado à computação de IA, de acordo com um artigo publicado na revista Nature.
"A beleza do design de chip autônomo é que ele reduz significativamente a barreira de entrada para as empresas acessarem o poder dos chips de IA porque são necessários menos designers para produzir um design de alta qualidade e otimizado para aplicativos", Stelios Diamantidis, um diretor sênior da Synopsys Artificial Intelligence Solutions, que produz software de IA para design de chips, disse em uma entrevista por e-mail.
"Em última análise, resultará em mais conveniência, segurança, automação e comunicações perfeitas em praticamente todos os aspectos de nossas vidas a um custo menor e em uma variedade maior de aplicações."
Computers Construindo Computadores
O Google está usando IA para criar versões melhores de IA planejando o design de um chip. O software encontra o melhor lugar para colocar componentes como CPUs e memória, o que é difícil de fazer em escalas tão pequenas.
"Nosso método foi usado na produção para projetar a próxima geração do Google TPU", escreveram os autores do artigo, liderados pelas co-chefes de aprendizado de máquina para sistemas do Google, Azalia Mirhoseini e Anna Goldie.
Em última análise, isso resultará em mais conveniência, segurança, automação e comunicações perfeitas em praticamente todos os aspectos de nossas vidas.
Pesquisadores do Google alegaram que o design de IA pode ter "implicações importantes" para a indústria de chips. De acordo com os cientistas, o novo método do Google pode gerar planos de chip fabricáveis em menos de seis horas que são comparáveis ou superiores aos feitos por especialistas em todos os detalhes essenciais, incluindo desempenho, consumo de energia e área do chip. O método pode economizar milhares de horas de trabalho humano para cada geração de microchips.
O cientista-chefe de IA do Facebook, Yann LeCun, elogiou o artigo como "muito bom trabalho" no Twitter, dizendo que "este é exatamente o tipo de cenário em que o RL brilha."
Como um jogo de xadrez
Projetar um chip pode levar semanas de experimentação para humanos, disse Diamantidis. Ele comparou o processo a um jogo de xadrez, uma área onde a IA já derrotou humanos.
"Para lhe dar uma noção da complexidade de um projeto típico de circuito integrado (CI) moderno, considere a seguinte comparação", acrescentou. "No jogo de xadrez, há cerca de 10 elevado a 123 [potência] número de estados ou soluções potenciais; no processo de colocação de um chip do dia atual, é 10 elevado a 90.000."
A beleza do design de chip autônomo é que ele reduz significativamente a barreira de entrada para as empresas acessarem o poder dos chips de IA.
Diamantidis prevê que projetos de IA podem elevar o desempenho do chip e a eficiência energética para mais de 1.000 vezes os níveis atuais.
"Pesquisar este vasto espaço é um esforço muito trabalhoso, normalmente exigindo muitas semanas de experimentação e muitas vezes guiado por experiências passadas e conhecimento tribal", acrescentou. "O design de chip habilitado para IA apresenta um novo paradigma de otimização generativa que usa a tecnologia de aprendizado por reforço (RL) para pesquisar de forma autônoma espaços de design para soluções ideais."
AI design de chips está crescendo rapidamente, disse Diamantidis. A Synopsys é uma fornecedora líder de ferramentas de design de chips habilitadas para IA, e seus clientes são todas as principais empresas de semicondutores e eletrônicos do mundo, afirmou. Essas empresas estão fornecendo chips ou desenvolvendo dispositivos móveis, sistemas de computação de alto desempenho e data centers, equipamentos de telecomunicações e aplicativos automotivos.
"Não podemos nomear clientes específicos, mas apenas nos últimos meses, os adotantes de nossas ferramentas de IA conseguiram estabelecer e, imediatamente, bater recordes mundiais em produtividade de design, conseguindo atingir com um engenheiro único em semanas o que costumava levar meses para equipes inteiras de especialistas ", disse Diamantidis.
Em última análise, os usuários serão os únicos a se beneficiar de melhores designs de chips, disse Diamantidis. Ele acrescentou que "tudo isso está sendo impulsionado pelo nosso desejo de processar mais dados, automatizar mais funções nos produtos que usamos e integrar mais inteligência em quase tudo que afeta nossas vidas."
