Como o software reconhece seu rosto, mesmo com uma máscara

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Como o software reconhece seu rosto, mesmo com uma máscara
Como o software reconhece seu rosto, mesmo com uma máscara
Anonim

Princípios importantes

  • Software de reconhecimento facial desenvolvido pelo Departamento de Segurança Interna agora pode identificar corretamente pessoas mascaradas.
  • Comercializado como um acompanhamento da pandemia de coronavírus, a nova tecnologia tem uma infinidade de usos.
  • O desenvolvimento pode causar problemas, pois as pessoas desejam encontrar maneiras de explorar a tecnologia.
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Embora uma máscara possa ajudar a proteger os usuários do COVID-19, novas pesquisas promissoras mostram que ela pode não impedir que você seja reconhecido.

Em uma grande demonstração de crescentes capacidades tecnológicas, o Centro de Tecnologia de Identidade e Biometria do Departamento de Segurança Interna divulgou novos dados sobre a eficácia do software de reconhecimento facial para identificar indivíduos com máscaras e outras coberturas faciais. Esses desenvolvimentos estão a caminho de mudar a maneira como o reconhecimento facial opera na sociedade.

"Através da seleção cuidadosa de sistemas de câmeras e sistemas de correspondência, parece possível verificar a identidade da maioria das pessoas sem exigir que elas removam a máscara", disse Arun Vemury, diretor do Centro de Tecnologia Biométrica e de Identidade, em um comunicado à imprensa.. "Esta não é uma solução 100% perfeita, mas pode reduzir os riscos para muitos viajantes, bem como para os funcionários da linha de frente que trabalham nos aeroportos, que não precisam mais pedir aos viajantes que removam as máscaras."

O que significa

Na melhor das hipóteses, a nova tecnologia foi capaz de identificar 96% dos usuários de máscara em um ambiente de companhia aérea, com uma taxa média de precisão de 77%. Comparativamente, os usuários sem máscara foram identificados corretamente 100% das vezes, na melhor das hipóteses, com uma mediana de 94%. Ambos os conjuntos avaliaram 60 combinações no laboratório de testes DHS, que incluíram uma variação de ângulos de câmera e 10 algoritmos de correspondência. O teste incluiu um grupo diversificado de 582 pessoas de 60 países, na esperança de garantir que a tecnologia pudesse identificar populações étnicas e raciais sub-representadas.

Este foi o primeiro resultado do teste, mas dados mais completos serão divulgados pelo DHS nas próximas semanas, de acordo com o Biometric Technology Rally 2020. Os dados não são perfeitos, mas os pesquisadores sugerem que podem mudar a maneira como os consumidores e as pessoas comuns se envolvem com o software de reconhecimento facial em nosso novo mundo mascarado.

Parece possível verificar a identidade da maioria das pessoas sem exigir que elas removam a máscara.

Devido à pandemia do COVID-19, os pesquisadores comercializaram esse novo desenvolvimento como uma maneira de proteger a saúde pública e permitir que as pessoas mantenham suas máscaras enquanto afirmam suas identidades em um ambiente de aeroporto, por exemplo. A Vemury sugere que isso pode ser usado no lugar dos processos de verificação de identificação com foto, que exigem que o rosto de uma pessoa fique completamente visível por meio de uma remoção temporária de sua máscara. Isso é visto como "não ideal."

Monte Detratores

Embora existam preocupações sobre o potencial de abuso em países onde o reconhecimento facial tem sido usado para reprimir movimentos de protesto, os pesquisadores reafirmam que o objetivo do desenvolvimento é a saúde pública. Eles citaram o uso da tecnologia como uma dádiva de Deus, já que a pandemia tornou o uso de máscaras mais comum e que removê-las pode causar danos potenciais a usuários vulneráveis.

Acadêmicos, por outro lado, citam os muitos problemas com as tecnologias de reconhecimento facial como motivo para desconfiar de softwares cada vez mais sofisticados. Problemas com cor, gênero e preconceito racial têm sido uma reclamação recorrente sobre a ampla aceitação da tecnologia nos mercados de consumo e governamentais. Mais notavelmente, à medida que a tecnologia avança, os humanos eventualmente encontrarão uma maneira de contornar esses avanços.

Howard Gardner, professor de pesquisa em cognição de Harvard, notavelmente acha que os desenvolvimentos serão evitados tão rapidamente quanto foram desenvolvidos. Ele acredita que usuários inventivos encontrarão maneiras de contornar o software de reconhecimento facial com máscaras faciais mais opacas ou explorando o potencial de leituras imprecisas. A tecnologia pioneira é propensa a fraquezas exploráveis.

"O software (Inteligência Artificial) continuará a melhorar no reconhecimento facial, mas há inevitavelmente um aspecto de 'policiais e ladrões' nisso: indivíduos que querem se disfarçar descobrirão maneiras de fazê-lo [para] para 'enganar' o software, que é necessariamente baseado no último conjunto de rostos ao qual foi exposto", disse Gardner à Lifewire.

O software de reconhecimento facial se tornou o queridinho da indústria de tecnologia. Sua implantação por meio de modelos recém-desenvolvidos deve aumentar à medida que a tecnologia se torna mais necessária em uma era de uso de máscaras em massa e tensões sociais crescentes.

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