Princípios importantes
- Os populares assistentes de voz com inteligência artificial são bons em regurgitar fatos, mas não conseguem manter conversas significativas.
- A limitação se deve ao design da atual geração de IA que obtém sua inteligência treinando em um grande conjunto de dados, explicam os especialistas.
- Isso também impede que a IA capte nuances de linguagem, impossibilitando conversas reais por enquanto.
Assistentes virtuais são maravilhosas em seguir seus comandos, mas absolutamente terríveis em dar conselhos de vida. Quem diria?
O editor do Tidio, Kazimierz Rajnerowicz, passou mais de 30 horas perguntando a meia dúzia de assistentes de voz e chatbots populares com inteligência artificial (IA) todos os tipos de perguntas e concluiu que, embora os assistentes virtuais sejam ótimos em recuperar fatos, eles não são avançados o suficiente para manter uma conversa.
"A IA hoje é o reconhecimento de padrões", explicou Liziana Carter, fundadora da startup de IA conversacional Grow AI, à Lifewire em uma conversa por e-mail. "Esperar que ele aconselhe se roubar um banco é certo ou errado é esperar um pensamento criativo dele, também conhecido como Inteligência Geral de IA, o que estamos longe de acontecer agora."
Falar Bobagens
Rajnerowicz pensou no experimento em resposta às previsões da Juniper Research que prevê que o número de dispositivos de assistente de voz de IA em uso excederá a população humana até 2024.
… uma abordagem melhor pode ser usar esse poder para ganhar tempo para gastar nas coisas que nos tornam únicos como seres humanos.
Para avaliar a inteligência dos chatbots, ele pediu conselhos aos populares, incluindo OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper e Kuki, e obteve algumas respostas ridículas. Desde a permissão para usar um secador de cabelo no chuveiro até tomar vodka no café da manhã, as respostas mostraram f alta de bom senso.
"Um dos assistentes virtuais não tinha certeza se estava certo roubar um banco", escreveu Rajnerowicz. "Mas assim que modifiquei minha pergunta e esclareci que pretendo doar o dinheiro para um orfanato, recebi sinal verde."
Com o experimento, Rajnerowicz aprendeu que assistentes virtuais e chatbots fazem um bom trabalho ao analisar e classificar as informações de entrada, o que os torna perfeitos para atendimento ao cliente, onde se trata de entender uma pergunta e fornecer uma resposta direta.
No entanto, os comunicadores alimentados por IA realmente não 'entendem' nada, concluiu Rajnerowicz, pois eles só podem rotular perguntas e agrupar respostas com base em modelos estatísticos nos quais foram treinados.
Segure esse pensamento
Hans Hansen, CEO da Brand3D, acredita que, diferentemente de personagens como Data de Star Trek, os sistemas de IA de hoje nunca se tornarão humanos. "Mas isso não significa que eles não possam conversar de maneira significativa", disse Hansen à Lifewire por e-mail.
Hansen disse que existem dois fatores principais que limitam até que ponto a IA pode imitar conversas e interações humanas em geral. Primeiro, esses sistemas de aprendizado profundo operam analisando grandes quantidades de dados e, em seguida, aplicando esse 'conhecimento' para processar novos dados e tomar decisões. Em segundo lugar, o cérebro humano aprende e se adapta em um ritmo que nenhum sistema de IA conhecido pode imitar em qualquer nível significativo.
"Um equívoco comum dos sistemas de IA de hoje é que eles estão modelando a função do cérebro humano e podem 'aprender' a se comportar como humanos", explicou Hansen. "Embora os sistemas de IA sejam de fato compostos de modelos primitivos de células cerebrais humanas (redes neurais), a maneira como os sistemas aprendem está muito longe do aprendizado humano e, portanto, têm dificuldades com o raciocínio humano."
Hansen disse que, se uma conversa se ater a tópicos baseados em fatos, a IA se sairá bem com tempo e esforço suficientes investidos em treiná-la. O próximo nível de dificuldade são conversas sobre opiniões subjetivas e sentimentos sobre certos assuntos. Supondo que essas opiniões e sentimentos sejam típicos, com treinamento suficiente isso pode ser possível pelo menos teoricamente, já que tecnicamente será uma ordem de magnitude mais difícil de implementar.
O que seria realmente impossível para a IA alcançar é captar as nuances e significados ocultos no tom de voz, levando em consideração vários aspectos culturais.
"Os sistemas de IA são cada vez mais bons em aprender tarefas incrivelmente difíceis, desde que haja dados suficientes e que os dados possam ser representados de uma maneira que seja fácil de alimentar os processos de aprendizado do sistema de IA", afirmou Hansen. "Conversação humana não é uma tarefa."
Carter, no entanto, acha que procurar ter conversas significativas com a IA é a abordagem totalmente errada.
"É [uma] máquina, aprendendo a executar tarefas específicas, então uma abordagem melhor pode ser usar esse poder para ganhar tempo para gastar nas coisas que nos tornam únicos como humanos", aconselhou Carter.
