Princípios importantes
- Câmeras alimentadas por inteligência artificial dão aos guardas florestais do Gabão uma nova ferramenta na luta contra a caça furtiva.
- Um novo sistema usa aprendizado de máquina para analisar fotos no dispositivo em tempo real para detectar animais e humanos.
- A tecnologia ajuda a melhorar a inteligência sobre a caça furtiva e redes ilícitas relacionadas, ajudando as autoridades a reprimir o comércio ilegal de vida selvagem.
Câmeras equipadas com inteligência artificial (IA) estão ajudando a proteger animais em vastas áreas da África.
As câmeras dão aos guardas florestais do Gabão uma nova ferramenta na luta contra a caça furtiva, capturando fotos de invasores. Os sistemas também podem monitorar a perda de biodiversidade contando o número de animais em uma área.
"Câmeras comuns podem ser ativadas 'mecanicamente' quando algo as aciona, por exemplo, movimento ou som", disse o especialista em IA James Caton à Lifewire em uma entrevista por e-mail. "A IA incorporada na câmera pode ser ativada de forma mais inteligente quando itens de interesse passam dentro do quadro - por exemplo, uma pessoa ou caçador versus um alce. A IA pode diferenciar entre figuras humanas e animais, por exemplo, por postura ou tamanho."
Computação na Borda
Graças à IA, as novas armadilhas fotográficas desenvolvidas pelo grupo Hack the Planet são mais inteligentes que os modelos anteriores. O sistema usa aprendizado de máquina para analisar fotos em tempo real no dispositivo para detectar animais e humanos.
As armadilhas alertam os guardas florestais se um elefante, rinoceronte ou movimento humano for detectado. Equipado com um uplink de satélite, o sistema pode operar em qualquer lugar do mundo sem depender de uma rede GSM ou Wifi.
O pesquisador da Universidade Stirling, Robin Whytock, e uma equipe de pesquisadores testaram um modelo de IA para analisar dados de armadilhas fotográficas. O estudo de caso que eles usaram classificou espécies de mamíferos e aves da floresta da África Central. E mesmo com um conjunto de dados relativamente pequeno de 300.000 imagens usadas para treinar o modelo, o resultado foi forte, relataram os pesquisadores em um artigo.
Os pesquisadores disseram que o algoritmo da máquina era 90% preciso e pode classificar cerca de 4.000 imagens por hora em máquinas de desktop usadas por guardas florestais e ecologistas no campo, sem acesso a poderosos recursos de computação em nuvem. O sistema de IA reduz o tempo necessário para analisar milhares de imagens de armadilhas de várias semanas para um único dia.
Guardando as Trilhas
Outro sistema chamado TrailGuard AI é usado como um sistema de segurança para parques nacionais para detectar, parar e prender caçadores furtivos. A tecnologia ajuda a melhorar a inteligência sobre a caça furtiva e redes ilícitas relacionadas, ajudando as autoridades a reprimir o comércio ilegal de vida selvagem.
Pequena o suficiente para se esconder ao longo de trilhas, a cabeça da câmera do TrailGuard AI usa inteligência artificial para detectar humanos dentro das imagens e retransmitir imagens contendo humanos de volta à sede do parque via GSM, rádio de longo alcance ou redes de satélite. A tecnologia TrailGuard AI foi testada em campo em uma reserva na África Oriental, onde ajudou na prisão de trinta caçadores furtivos e na apreensão de mais de 1.300 libras de carne de caça.
"A IA incorporada na câmera pode ser ativada de forma mais inteligente quando os itens de interesse passam dentro do quadro…"
Os conservacionistas se beneficiam da IA rodando na câmera em vez de na nuvem, porque o maior consumo de bateria não é executar inferência em um chip de visão computacional na câmera, mas a transmissão da imagem por GSM ou modem de satélite, Eric Dinerstein, diretor de WildTech do grupo de conservação da vida selvagem RESOLVE, disse à Lifewire por e-mail.
Dinerstein disse que o sistema elimina com precisão os falsos positivos quando uma câmera é ativada por algo que não seja um caçador.
"Em nossas implantações do TrailGuard em campo, até 95% dos acionamentos do sensor de movimento são o resultado de falsos acionadores ou falsos positivos", acrescentou Dinerstein. "Apenas 5% são caçadores reais."
TrailGuard pode economizar bateria. A transmissão de milhares de imagens falso-positivas ao longo de várias semanas esgota as baterias. Ao filtrar os falsos positivos na borda e transmitir apenas os verdadeiros positivos ou muito poucos falsos positivos, as baterias podem durar anos.
"Além disso, o chip que usamos tem um consumo muito baixo, e nosso dispositivo está no modo de suspensão ou desligado durante a maior parte de sua vida", disse Dinerstein. "A vida útil da bateria para sensores em áreas remotas é crítica."
O monitoramento da vida selvagem pode ficar ainda mais inteligente em breve. Pesquisadores estão trabalhando em IA programável incorporada em câmeras.
Atualmente, as imagens devem ser recuperadas de uma câmera e processadas na nuvem. Mas os novos recursos permitem que os usuários criem agentes de IA personalizados e os implantem em câmeras.
"Para caçadores ilegais, por exemplo, se você sabe que eles viajam em um carro branco ou um deles sempre usa um boné amarelo, você pode atualizar as câmeras de longe com essas novas informações ", disse Caton.
