Princípios importantes
- Um novo estudo do MIT mostra como os robôs podem interagir socialmente uns com os outros e entender as diferenças entre essas interações.
- Eventualmente, os pesquisadores do MIT esperam que o modelo funcione em interações de robôs e humanos.
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Pesquisadores dizem que quantificar interações sociais não ajudará apenas a robótica, mas também a indústria automotiva, saúde e muito mais.
Quando pensamos em robôs, pensamos em máquinas frias sem muita compreensão da natureza humana, mas isso pode mudar em breve.
Um novo estudo publicado por um grupo de pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology analisa como os robôs podem se tornar mais sociais e como definimos as interações sociais como um todo. As descobertas do estudo possibilitarão um futuro em que os robôs sejam mais úteis e entendam os humanos, o que será crucial, pois os robôs desempenham um papel mais importante em nossas vidas diárias.
"Os robôs se tornarão cada vez mais parte de nossas vidas e, embora sejam robôs, eles precisam entender nossa linguagem", Boris Katz, principal cientista de pesquisa e chefe do Grupo InfoLab no Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (CSAIL), e membro do Center for Brains, Minds, and Machines (CBMM), disse à Lifewire em uma videochamada.
"Mas mais importante, eles também precisarão entender a forma como os humanos interagem uns com os outros."
O que o estudo descobriu
Intitulado "Social Interactions as Recursive MDPS", o estudo evoluiu a partir do interesse dos autores em quantificar as interações sociais.
Andrei Barbu, pesquisador do CSAIL e CBMM e coautor do estudo, disse à Lifewire que quase nenhum conjunto de dados e modelos analisa as interações sociais dentro da ciência da computação.
"As categorias para interações sociais são desconhecidas; o grau em que uma interação social está acontecendo ou não é desconhecido", disse ele durante uma videochamada. "E então nós realmente pensamos que esse é o tipo de problema que pode ser resolvido para um tipo de aprendizado de máquina mais moderno."
Os pesquisadores estabeleceram três tipos diferentes de robôs com diferentes objetivos físicos e sociais e os fizeram interagir uns com os outros. Barbu disse que um robô de nível zero tinha apenas um objetivo físico em mente; um robô de nível um tinha objetivos físicos e sociais para ajudar outros robôs, mas presumia que todos os outros robôs tinham apenas objetivos físicos. Finalmente, um robô de nível dois assumiu que todos os robôs tinham objetivos sociais e físicos.
O modelo foi testado colocando robôs em um ambiente simples para interagir uns com os outros com base em seus níveis. Em seguida, os sujeitos de teste humanos viram videoclipes dessas interações de robôs para determinar seus objetivos físicos e sociais.
Os resultados mostraram que, na maioria dos casos, o modelo do estudo concordou com os humanos sobre se/quais interações sociais estavam ocorrendo em diferentes clipes. Isso significa que a tecnologia para detectar interações sociais está melhorando e pode ser aplicada a robôs e todos os tipos de outros aplicativos.
Um futuro de alta tecnologia que é mais social
Barbu disse que expandiria essa pesquisa para testar não apenas as interações sociais entre robôs, mas também como os robôs podem interagir com humanos em um nível social - algo que é drasticamente necessário na robótica.
"Uma parte do futuro são os robôs que nos entendem melhor", disse ele. "Neste momento, na maioria dos casos, os robôs não são particularmente amigáveis. Eles não são particularmente seguros em muitos casos, e isso porque eles podem facilmente fazer algo perigoso ou imprevisível para nós. Portanto, ter um robô que possa realmente ajudá-lo a fazer algo é muito importante."
Pense nisso como realmente ter uma conversa com Alexa ou Siri e ter esses assistentes para ajudá-lo com precisão, em vez de entender você constantemente. Os autores do estudo também publicaram um trabalho de pesquisa de acompanhamento que estendeu a estrutura para interações sociais mais ricas entre robôs, como cooperação, conflito, coerção, competição e troca.
E embora um mundo onde os robôs possam nos entender melhor seja útil, Barbu disse que há muitos lugares onde as habilidades sociais para máquinas desempenharão um papel.
"Por exemplo, nós trabalhamos com o Toyota Research Institute, e carros autônomos realmente precisam ter uma certa quantidade de habilidades sociais quando você chega a algum cruzamento", explicou Barbu."Nesse cenário, não se trata apenas de quem tem o [direito de passagem] - geralmente se trata da interação social entre os dois carros."
No entanto, Barbu disse que, ainda mais importante, a capacidade de quantificar as interações sociais com este modelo abriria as portas para ajudar a monitorar as interações sociais para doenças e distúrbios como autismo, depressão, Alzheimer e muito mais.
"Esse tipo de coisa realmente importa na ciência cognitiva porque as interações sociais são pouco estudadas - elas são uma grande caixa preta", disse ele. "E poder quantificá-los faz uma enorme diferença."
