Princípios importantes
- Empresas de software pesquisam milhões de fotos online disponíveis publicamente para criar sistemas de reconhecimento facial.
- Um novo site ajuda você a descobrir se suas fotos do Flickr foram usadas para pesquisa de IA.
- O uso de fotos online por grandes empresas de tecnologia é uma invasão de privacidade, dizem alguns especialistas.
As empresas de software estão coletando fotos privadas para criar sistemas de reconhecimento facial, e um novo site pode ajudar a determinar se suas fotos estão entre elas.
O site, chamado exposing.ai, pesquisa em bancos de dados públicos para determinar se suas fotos do Flickr foram usadas para pesquisa de IA. Os desenvolvedores de software costumam usar imagens publicamente disponíveis para treinar seus sistemas de reconhecimento. A prática pode ser legal, mas alguns especialistas acreditam que não é ética.
"O fato de que essas fotos são usadas sem o conhecimento das pessoas é uma violação de privacidade significativa", Thierry Tremblay, CEO e fundador da empresa de software de banco de dados Kohezion, disse em uma entrevista por e-mail. "Essa é uma preocupação especial para as minorias que podem ser perfiladas e direcionadas. Além disso, os usuários não necessariamente consentem em serem escaneados toda vez que saem em público."
Flickr pode revelar mais do que você sabe
O site exposing.ai funciona verificando se suas fotos foram incluídas em conjuntos de dados disponíveis publicamente. Ele procura por nomes de usuário e IDs de foto do Flickr. Tudo o que você precisa fazer é inserir seu nome de usuário do Flickr, URL da foto ou hashtag na barra de pesquisa do site.
O site foi lançado no mês passado e é baseado em anos de pesquisa em conjuntos de dados de imagens públicas, escreveram os criadores do Exposing.ai no site. "Contar a complexa história de como as fotografias de ontem se tornaram os dados de treinamento de hoje é parte do objetivo deste projeto em andamento", disseram eles.
O site pesquisa milhões de registros, mas "existem inúmeros conjuntos de dados de treinamento de reconhecimento facial e são continuamente extraídos de sites de mídia social, notícias e entretenimento", escreveram eles.
As empresas estão acumulando imagens para impulsionar seus projetos de software. "Certamente, gigantes da tecnologia como Google, Amazon, Facebook e Apple estão profundamente pesquisando e explorando a tecnologia de reconhecimento facial", disse Nat Maple, diretor de marketing da empresa de segurança cibernética BullGuard, em entrevista por e-mail.
Uma corrida armamentista pelas fotos
A raspagem de fotos faz parte de uma corrida armamentista entre as empresas para desenvolver um melhor reconhecimento facial. Por exemplo, a empresa Clearview AI sugou 3 bilhões de imagens e deu um passo adiante ao criar um aplicativo de IA, observou Maple.
O aplicativo funciona como um mecanismo de pesquisa e permite que um usuário tire uma foto de alguém, faça upload e veja uma lista de fotos públicas dessa pessoa e links para onde ela veio.
O fato de essas fotos serem usadas sem o conhecimento das pessoas é uma violação de privacidade significativa.
"Curiosamente, vemos a maior hesitação para este software no nível do governo / aplicação da lei, devido a questões legais e de perfil ", Laura Hoffner, gerente de crise da empresa de consultoria de risco Concentric Advisors, disse em um entrevista por e-mail.
"Mas isso significa que a indústria privada está substituindo o governo em experiência e acesso."
Usuários que desejam manter as fotos que já postaram online privadas têm opções limitadas. "Não há muito que você possa fazer além de optar pela opção nuclear, ou seja, contratar um advogado e processar a empresa em questão", disse Maple. "Mas é claro que você precisa se dedicar e ter dinheiro."
Proteja seu rosto
Se você quiser evitar que as fotos que você ainda não postou sejam usadas em projetos de pesquisa, existem ferramentas de software que disfarçam as fotos fazendo alterações no nível do pixel para confundir os sistemas de reconhecimento facial, disse Maple.
Por exemplo, pesquisadores da Universidade de Chicago desenvolveram um software chamado Fawkes para reduzir a precisão dos conjuntos de dados de fotos que as ferramentas de reconhecimento facial coletam da web.
No entanto, a Microsoft recentemente fez alterações em sua plataforma de reconhecimento facial Azure "aparentemente projetada para minar a eficácia da versão atual do Fawkes", disse Maple.
A melhor maneira de manter suas fotos privadas é garantir que elas não entrem em circulação online, disse Sean O'Brien, pesquisador principal do ExpressVPN Digital Security Lab, em uma entrevista por e-mail. Ele sugeriu bloquear suas contas de mídia social definindo seu perfil como privado ou até mesmo excluindo as mídias sociais completamente.
"Nós só temos um rosto e precisamos tratá-lo com mais cuidado do que uma senha", disse O'Brien. "É fundamental que os consumidores responsabilizem as empresas de tecnologia e os governos pela implementação de políticas de tecnologia que nos protejam e resolvam as deficiências relacionadas à privacidade do reconhecimento facial."
