Princípios importantes
- Os novos algoritmos de reconhecimento facial são quase 100% precisos na identificação de rostos mascarados.
- Esta tecnologia pode ser usada para “desmascarar” manifestantes.
- A polícia já abusa do reconhecimento facial, usando-o para vigilância em massa.
É possível que o desbloqueio facial do seu telefone possa finalmente funcionar enquanto você estiver usando uma máscara - bem a tempo do fim da pandemia (e talvez não tão bom para os manifestantes).
Pesquisadores descobriram que os algoritmos de reconhecimento facial ficaram muito melhores em trabalhar apenas com a parte superior do rosto, graças aos desenvolvedores que ajustaram seus algoritmos. Essa é uma ótima notícia para usuários de telefone, mas uma má notícia para privacidade e até segurança em algumas partes do mundo.
“Os dados de reconhecimento facial podem ser propensos a erros, o que pode implicar pessoas em crimes que não cometeram”, escreve a Electronic Frontier Foundation (EFF). “O software de reconhecimento facial é particularmente ruim em reconhecer afro-americanos e outras minorias étnicas, mulheres e jovens, muitas vezes identificando-os incorretamente ou deixando de identificá-los, [e] impactando de forma diferente certos grupos.”
Melhor Reconhecimento
Um estudo do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) analisou 65 algoritmos de reconhecimento facial fornecidos após meados de março de 2020. Em seguida, comparou sua eficácia adicionando máscaras digitalmente aos rostos e fazendo testes antes/depois. Para realizar os testes, o NIST usou fotografias de passagens de fronteira e fotos de solicitantes de benefícios de imigração.
O resultado? Os algoritmos estão cada vez melhores. “Enquanto alguns algoritmos pré-pandemia ainda permanecem dentro dos mais precisos em fotos mascaradas, alguns desenvolvedores enviaram algoritmos após a pandemia mostrando precisão significativamente melhorada e agora estão entre os mais precisos em nosso teste”, afirma o relatório.
Os melhores algoritmos conseguiram identificar corretamente quase todas as pessoas (uma taxa de falha de apenas 0,3% para usuários de máscara). Com máscaras de alta cobertura, a taxa de falha subiu para apenas 5%. Melhor ainda, esses algoritmos aceitaram falsamente “não mais que 1 em 100.000 impostores.”
Executar o reconhecimento facial em um monte de fotos, mesmo fotos complicadas e mal capturadas que cruzam a fronteira, é diferente dos mapas faciais 3D gerados pelos sistemas de desbloqueio facial do telefone, mas ainda assim. Esta é uma grande melhoria em relação ao teste anterior feito pelo NIST.
Alguns desenvolvedores enviaram algoritmos após a pandemia mostrando uma precisão significativamente melhorada.
Boas notícias, más notícias
Claramente esta é uma boa notícia para os usuários de telefone. O Face ID no iPhone é uma espécie de responsabilidade em tempos de COVID. Se você quiser usar seu iPhone para pagamento sem contato via Apple Pay, primeiro você precisa desbloquear o iPhone (digitando sua senha), depois ativar o Apple Pay e autenticar novamente. Com melhor precisão, fica mais fácil o acesso aos seus dados protegidos.
Mas essa melhoria no reconhecimento de rostos mascarados também tem suas desvantagens. Os manifestantes costumam usar máscaras agora, em parte porque a polícia grava vídeos e fotos de protestos e manifestações e usa reconhecimento facial para identificar os participantes (além disso, as máscaras impedem a propagação do COVID). No Reino Unido, famoso por sua vigilância geral por CCTV, câmeras de reconhecimento facial ao vivo estão sendo implantadas pela Polícia Metropolitana de Londres.
As manifestações são uma forma legítima de protesto, e reconhecida como tal em países democráticos. E, no entanto, a polícia de B altimore usou uma empresa privada de reconhecimento facial para identificar cidadãos com mandados de prisão pendentes durante protestos há vários anos.
Mesmo quando o reconhecimento facial é implantado em público sob o pretexto de conveniência, a aplicação da lei não pode deixar de farejar. Em 2017, um torneio de golfe californiano usou câmeras para escanear os participantes e selecionar VIPs para acesso a áreas restritas. As câmeras “eliminaram os longos tempos de espera ao identificar com precisão os membros da mídia e a equipe do torneio enquanto mantinham uma vigilância sobre pessoas conhecidas de interesse para a aplicação da lei, pesquisando em bancos de dados estaduais/locais e nacionais de aplicação da lei, mantendo ameaças potenciais afastadas por alertando as autoridades competentes”, escreve Diamond Leung da Sport Techie [grifo nosso].
Atualmente, a China está usando um sistema de reconhecimento facial da empresa chinesa de telefonia móvel Huawei para rastrear e espionar os muçulmanos uigures. Isso inclui um recurso de “alerta uigur” que identifica as pessoas por etnia e as sinaliza para a polícia. Após os protestos do Black Lives Matter, é fácil imaginar algumas forças policiais dos EUA implantando essa tecnologia etnicamente direcionada.
Você não pode ter as duas coisas
Estamos bem cientes da velha troca entre segurança e conveniência. É conveniente não ter senha ou usar o nome do seu cão. Mas é mais seguro usar uma senha única, complexa (e difícil de lembrar).
A biometria já é problemática para a identificação geral. É fácil obter um novo número de cartão de crédito se o seu for roubado, por exemplo. Mas se suas impressões digitais estiverem comprometidas, você está ferrado. E pelo menos as impressões digitais são fáceis de controlar. Você pode usar luvas ou simplesmente não tocar em algo. Seu rosto está lá fora em público, gravável por qualquer um. E agora, mesmo usando uma máscara não vai ajudar.
Pelo menos você não precisa sacar um cartão de crédito para pagar suas compras.
