Princípios importantes
- Evolv Technology disse que seu scanner de IA poderia substituir os detectores de metal convencionais, evitando a necessidade de as pessoas pararem e esvaziarem seus bolsos.
- A cidade de Nova York está entre as cidades que procuram scanners de armas com inteligência artificial para combater o crime.
- Mas alguns especialistas dizem que usar a IA para detectar armas pode levar ao excesso de alcance.
Um número crescente de cidades está considerando o uso de scanners de armas com inteligência artificial (IA) após tiroteios em massa de alto perfil em um movimento que está aumentando a privacidade e outras preocupações.
O prefeito de Nova York, Eric Adams, disse recentemente no Good Morning America que deseja instalar detectores de armas acionados por inteligência artificial no sistema de metrô. A Evolv Technology disse que seu scanner de IA poderia substituir os detectores de metal convencionais, ignorando a necessidade de as pessoas pararem e esvaziarem seus bolsos.
"Com a IA, somos capazes de detectar muitos objetos diferentes de todos os tamanhos e tipos. Detectar se alguém está carregando uma arma pode ser altamente benéfico para evitar ataques, bem como detectar situações ameaçadoras ", Mikaela Pisani, a cientista-chefe de dados da empresa de IA Rootstrap, disse à Lifewire em uma entrevista por e-mail. "Isso daria às autoridades mais tempo para agir antes que a situação se agrave ainda mais."
AI que verifica você
A tecnologia da Evolv usa técnicas de emissão de luz de radar e lidar para criar imagens que uma IA examina. A empresa diz que seu sistema pode identificar uma arma escondida em alguém que passa pelo scanner e alertar a segurança para intervir.
A tecnologia "detecta armas ocultas e outras ameaças usando sensores digitais avançados e inteligência artificial", escreve a empresa em seu site. "É incrivelmente preciso e pode rastrear até 3.600 pessoas por hora - 10 vezes mais rápido que os detectores de metal tradicionais."
Pisani disse que a abordagem mais comum para identificar pessoas com armas é o uso de modelos de aprendizado profundo usando CNNs (redes neurais convolucionais). As CNNs são projetadas para identificar imagens processando dados de pixel. Os modelos de aprendizado de máquina são treinados em grandes conjuntos de dados de imagens, com diferentes situações em que as pessoas estão carregando armas ou não.
"Com este método, os sistemas de classificação são construídos para detectar situações em que as armas estão sendo usadas", acrescentou Pisani. "Modelos mais específicos podem ser usados como segmentação de objetos. para identificar em qual parte da imagem a arma está localizada."
Evolv não fornece muitas informações públicas sobre exatamente como seu sistema funciona. Mas Stephanie McReynolds, chefe de marketing da Ambient.ai, uma empresa de inteligência de visão computacional que automatiza operações de segurança física, disse à Lifewire por e-mail que sistemas semelhantes analisam fluxos de vídeo de vigilância ao vivo, usando IA em conjunto com algoritmos de visão computacional para detectar objetos como uma pessoa ou uma arma de fogo. O computador analisa as interações entre esses objetos que criam assinaturas de movimento ou comportamento físico.
"Esta análise profunda das assinaturas de ameaças habilitadas pela inteligência de visão computacional pode fornecer um contexto rico que vai além da localização ou da presença de uma arma de fogo", acrescentou McReynolds. "Os respondentes que usam inteligência de visão computacional têm a vantagem de visualizar a captura de vídeo do incidente que está se desenrolando em tempo real para entender contextualmente o cenário e se preparar para um envolvimento proativo, inclusive durante incidentes relacionados a armas."
A ideia de resolver o problema das armas neste país com IA é simplesmente terrível.
Vendo o que está em seus bolsos
Nem todo mundo é a favor dos scanners de IA. O professor da Universidade de Syracuse, Johannes Himmelreich, que estuda a ética da inteligência artificial, disse à Lifewire em uma entrevista por e-mail que “a ideia de consertar o problema das armas neste país com IA é simplesmente terrível”. Ele disse que esta proposta tenta aplicar uma solução tecnológica a um problema social.
"Tais tentativas são geralmente equivocadas", acrescentou. "Pior ainda: eles tiram o oxigênio das soluções pertinentes."
Outro problema que vem com o uso de IA para qualquer tipo de tela é a equidade, disse ele. "O que não queremos ver novamente são pessoas de cor sendo acusadas erroneamente de carregar novamente em taxas muito mais altas do que outras. Em princípio, a IA pode reduzir o preconceito. Mas, na prática, geralmente aumenta essa discriminação."
Há também a questão do exagero. Se os scanners alimentados por IA ganharem popularidade, eles poderão ser usados para gravar pessoas o tempo todo, apontou Pisani.“Assim, eles não apenas gravariam se estão carregando armas ou não, mas também seu comportamento”, acrescentou. tecnologia, é importante considerar todas as implicações de privacidade e educar as pessoas sobre os impactos que essa tecnologia pode ter."
Evolv não respondeu imediatamente a um pedido da Lifewire pedindo comentários.
Mas Nilay Parikh, CEO da Be Global Safety, que fabrica software de monitoramento alimentado por IA, defendeu o uso da IA. Ele disse que em locais públicos onde armas podem ser proibidas e câmeras já existem, não é uma invasão de privacidade usar IA para detectar armas.
"A IA pode ter a capacidade de proteger a identidade dos portadores de armas ou pode ajudar a polícia a identificar o suspeito", acrescentou.
