Princípios importantes
- Um estudo recente descobriu que a inteligência artificial pode prever raios e proteger as pessoas de incêndios florestais.
- A IA também pode ajudar a processar os dados recebidos de sistemas de satélite e identificar alarmes falsos.
- Uma cidade do Colorado usa um programa controlado por IA que monitora relatórios de fumaça em mais de 90 milhas quadradas.
Os recentes avanços em inteligência artificial (IA) podem ajudar a manter as pessoas a salvo de incêndios florestais.
Um novo estudo mostra que algoritmos de computador de aprendizado de máquina que se aprimoram sem programação direta por humanos podem melhorar as previsões de raios. Uma melhor compreensão de onde os raios podem cair pode ajudar a prever incêndios iniciados pelos raios do céu.
"Combinando dados de sensoriamento remoto com informações, como verdade do solo de incêndios anteriores, saúde da vegetação e secura, a IA pode oferecer a oportunidade de melhorar o monitoramento de incêndios florestais e a previsão da propagação de incêndios florestais ", Scott Mackaro, vice-presidente de ciência, inovação e desenvolvimento na empresa de previsão do tempo AccuWeather, que não esteve envolvida no estudo, disse à Lifewire em uma entrevista por e-mail.
Prevendo Perigo
Previsões de raios aprimoradas podem ajudar a se preparar para possíveis incêndios florestais e melhorar os avisos de segurança para raios.
"Os melhores assuntos para aprendizado de máquina são coisas que não entendemos completamente. E o que é algo no campo das ciências atmosféricas que permanece mal compreendido? Relâmpagos", disse Daehyun Kim, professor de ciências atmosféricas da Universidade de Washington, que esteve envolvido no estudo recente, disse em um comunicado à imprensa. "Até onde sabemos, nosso trabalho é o primeiro a demonstrar que algoritmos de aprendizado de máquina podem funcionar para relâmpagos."
A nova técnica combina previsões meteorológicas com uma equação de aprendizado de máquina baseada em análises de eventos de raios passados. Os autores do estudo disseram que o método híbrido poderia prever raios sobre o sudeste dos EUA dois dias antes da técnica líder existente.
Pesquisadores treinaram o sistema com dados de raios de 2010 a 2016, permitindo que o computador descobrisse relações entre variáveis climáticas e raios. Em seguida, eles testaram a técnica no clima de 2017 a 2019, comparando o processo suportado por IA e um método baseado em física existente, usando observações reais de raios para avaliar ambos.
A IA pode ajudar a processar os dados recebidos de sistemas de satélite, destacar alarmes falsos e removê-los, disse o especialista em clima Yuri Shpilevsky, do aplicativo Clime, à Lifewire em uma entrevista por e-mail.
"Além disso, a IA pode ajudar a rastrear os parâmetros climáticos em diferentes regiões e detectar as áreas menores onde as condições climáticas são as 'mais favoráveis' para um incêndio", acrescentou. Isso pode nos ajudar a focar automaticamente nos locais mais secos e, portanto, mais propensos a incêndios e realizar atividades de prevenção de incêndios lá."
Colocando a teoria em prática
A inteligência artificial já está sendo usada para ajudar a monitorar o perigo de incêndios florestais.
O Distrito de Proteção contra Incêndios de Aspen usa um programa orientado por IA que utiliza câmeras para monitorar relatórios de fumaça em mais de 90 milhas quadradas no Colorado. O programa é feito por uma empresa com sede na Califórnia chamada Pano AI e usa câmeras de alta resolução que podem girar 360 graus.
"Sabemos que os minutos são importantes quando se trata de resposta a incêndios florestais", disse Arvind Satyam, diretor comercial da Pano AI, em um comunicado à imprensa. "Nossa visão é criar uma rede de câmeras de ponta, além de integrar feeds de vídeo existentes, que aproveitem nossa inteligência artificial e nosso software intuitivo para fornecer alertas oportunos e precisos para equipes de conscientização situacional para evitar que pequenos surtos se tornem grandes. infernos."
Muitas empresas estão usando IA para melhorar as previsões meteorológicas. Por exemplo, o Weather Stream usa IA para monitorar a precipitação a partir de dados globais de satélite, indicando regiões de seca.
"Os dados de IA e satélite podem ser usados em vários estágios do ciclo de incêndios florestais", disse Richard Delf, cientista de sensoriamento remoto da Weather Stream, à Lifewire em uma entrevista por e-mail. "Podemos usar a IA para interpretar dados de satélite para estabelecer níveis regionais de combustível, níveis de umidade na superfície e níveis de dossel, que, juntamente com o clima local, são os principais indicadores do risco de incêndio florestal de uma região."
Os avanços futuros na IA tornarão a previsão de incêndios florestais ainda mais precisas, previu Shpilevsky. Modelos de computador farão previsões com base nas condições climáticas e outros dados, como o tipo de vegetação de uma floresta, padrões de vento, condições favoráveis a raios.
"Isso ajudará a fornecer previsões em tempo real sobre a forma como um incêndio florestal se espalhará, prever a intensidade esperada do fogo, avaliar os possíveis danos, estimar os recursos necessários para localizar o incêndio ", acrescentou.
