Princípios importantes
- Os pesquisadores estão cada vez mais recorrendo à IA para tentar prever eventos perigosos de todos os tipos.
- Cientistas do MIT dizem que desenvolveram uma maneira de prever acidentes de carro usando inteligência artificial.
- A IA também pode prever ameaças de segurança cibernética e fenômenos naturais, como incêndios florestais, inundações e furacões.
Chame-o de Relatório Minoritário para carros.
Cientistas dizem que desenvolveram uma maneira de prever acidentes de carro usando inteligência artificial (IA), de acordo com um novo trabalho de pesquisa. O modelo de aprendizado profundo produz mapas de risco de falha de alta resolução. Faz parte de um movimento crescente que usa IA para prever riscos e ajudar a prevenir acidentes.
"A tecnologia de IA aproveita os dados históricos inerentemente para fornecer insights preditivos", disse o cientista da computação Sameer Maskey, CEO da FuseMachines, à Lifewire em uma entrevista por e-mail. "Usando inteligência artificial, é possível avaliar e estudar dados históricos e comportamentais em torno de tudo, desde fenômenos naturais, como incêndios florestais, até situações provocadas pelo homem, como acidentes de carro e ataques cibernéticos."
Precog AI?
No filme Minority Report, o ator Tom Cruise estrelou como um detetive que usava "precogs" para vislumbrar o futuro e prevenir crimes. Da mesma forma, a tecnologia de IA que os pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) desenvolveram destina-se a prever possíveis acidentes de carro.
A IA é útil na previsão de eventos inseguros devido à sua capacidade de ver mais longe e inferir mais rapidamente do que os humanos.
O modelo de IA é alimentado por uma combinação de dados históricos de acidentes, mapas de estradas, imagens de satélite e GPS. Depois de analisar os números, a IA descreve o número esperado de falhas em algum tempo no futuro para identificar áreas de alto risco e prever impactos futuros.
"Ao capturar a distribuição de risco subjacente que determina a probabilidade de futuros acidentes em todos os lugares, e sem nenhum dado histórico, podemos encontrar rotas mais seguras, permitir que as seguradoras de automóveis forneçam planos de seguro personalizados com base nas trajetórias de condução dos clientes, ajudam os planejadores da cidade a projetar estradas mais seguras e até mesmo prever acidentes futuros", disse o MIT Ph. D. estudante Songtao He, autor principal de um novo artigo sobre a pesquisa, disse em um comunicado à imprensa.
Na indústria de veículos autônomos, a IA desempenha um papel significativo no planejamento e controle, disse Maxwell Zhou, CEO da DeepRoute.ai, uma empresa que desenvolve soluções de direção autônoma, à Lifewire em uma entrevista por e-mail.
Os sensores coletam todos os dados de seus arredores e os passam para um computador para processar utilizando modelos de aprendizado profundo e algoritmos de aprendizado de máquina.
"Nós projetamos redes neurais como as do cérebro humano, para que ele receba treinamento por meio de dados maciços de estradas que aprofundem sua compreensão do ambiente e, eventualmente, desenvolvam um sistema de percepção completo ", disse Zhou.
Olhe para a Bola de Silício
Os cientistas estão cada vez mais recorrendo à IA para tentar prever eventos de todos os tipos. Alguns usos da IA incluem a previsão de ameaças à segurança cibernética e o monitoramento de vídeos para prever fenômenos naturais, como incêndios florestais, inundações e furacões.
"A IA é útil na previsão de eventos inseguros devido à sua capacidade de ver mais longe e inferir a uma taxa mais rápida do que os humanos", disse Zhou.
A IA é baseada no reconhecimento de padrões, disse Mike Betzer, CEO da empresa de IA Hypergiant, à Lifewire em uma entrevista por e-mail. Isso significa que os modelos de aprendizado de máquina podem calcular grandes quantidades de dados e fazer recomendações sobre um resultado previsível.
"O que o modelo está fazendo é criar uma projeção de risco e ajudar as pessoas a entender a propensão ao desastre", disse Betzer. "Já vemos isso com modelagem de clima, modelagem de acidentes e outros eventos perigosos."
A IA provavelmente será profundamente integrada aos veículos autônomos do futuro, previu Zhou. No futuro, carros e caminhões, táxis e ônibus terão recursos como um sistema de mudança de faixa, conjunto de sensores para evitar colisões e uma plataforma de computação para processar informações em tempo real.
"Isso significa que os dados de acidentes serão coletados e analisados em tempo real, a eficiência de resposta pós-acidente será aumentada e outros problemas de segurança poderão ser reduzidos", disse ele.
Uma área promissora da pesquisa atual que pode ajudar a prevenir mortes no trânsito é usar a IA para detectar quase acidentes e comportamentos perigosos, disse o especialista em segurança rodoviária Sohaib Ahmad Khan à Lifewire em uma entrevista por e-mail.
"Cada cruzamento pode receber uma classificação de segurança com base em suas pontuações de quase acidente, e os recursos da cidade podem ser direcionados para aqueles que são mais perigosos", acrescentou. "Esta capacidade de medir quantitativamente questões de segurança terá muito impacto no futuro."
