Princípios importantes
- As tecnologias de IA podem tornar seu deslocamento mais fácil e seguro.
- Pesquisadores alemães dizem que ter semáforos que usam tecnologia de IA pode manter o tráfego fluindo mais suavemente.
- Algumas cidades dos EUA já estão usando sistemas de IA para controlar o tráfego.
Ir de um lugar para outro pode ficar mais rápido em breve graças aos avanços na inteligência artificial (IA).
Um novo estudo da Alemanha diz que ter semáforos que usam tecnologia de IA pode manter o tráfego fluindo mais suavemente. Faz parte de um número crescente de avanços em soluções de transporte baseadas em IA.
"Os usuários diários poderão planejar suas viagens para evitar horários ou locais de tráfego intenso", Bilin Aksun-Güvenç, professor do Departamento de Engenharia Mecânica e Aeroespacial da Ohio State University e membro do IEEE que estuda sistemas de transporte inteligentes, disse à Lifewire em uma entrevista por e-mail. "Será mais fácil encontrar uma vaga de estacionamento cuja localização será otimizada para ficar o mais próximo possível do destino final do usuário."
Chegue mais esperto
Ir e voltar do trabalho pode ser um pesadelo, pois os carros avançam lentamente no trânsito de paradas e partidas. Pesquisadores do Instituto Fraunhofer, na Alemanha, querem mudar isso com o projeto "KI4LSA", que usa inteligência artificial para permitir uma comutação inteligente e preditiva de luz.
Os semáforos convencionais usam controles baseados em regras, mas essa abordagem rígida não funciona para todas as situações de trânsito. Além disso, os sensores de circuito de indução embutidos na superfície da estrada fornecem apenas uma impressão aproximada da situação real do tráfego.
Os pesquisadores da Fraunhofer estão trabalhando para resolver esses problemas usando câmeras de alta resolução e sensores de radar para capturar a situação real do tráfego com mais precisão. Os pesquisadores afirmam que isso permite que o número de veículos esperando em um cruzamento seja determinado com precisão em tempo real. A tecnologia também detecta a velocidade média dos carros e os tempos de espera. Os sensores em tempo real são combinados com inteligência artificial, que substitui as regras rígidas de controle usuais.
"Usamos uma junção em Lemgo, onde nossos testes são realizados, para construir uma simulação realista e treinamos a IA em inúmeras iterações dentro desse modelo", disse Arthur Müller, gerente do projeto, no comunicado à imprensa. "Antes de executar a simulação, adicionamos ao modelo o volume de tráfego medido durante a hora do rush, permitindo que a IA trabalhe com dados reais. Isso resultou em um agente treinado usando aprendizado de reforço profundo: uma rede neural que representa o controle da luz."
AI já pode estar controlando seu deslocamento diário
A IA já pode controlar sua unidade sem que você saiba.
A detecção GRIDSMART da Cubic e sua tecnologia de controle de sinal de trânsito adaptável, SynchroGreen, estão sendo instaladas nos EUA. O Gridsmart usa tecnologia de visão computacional em tempo real e classificação de rede neural profunda para rastrear e discriminar veículos, ciclistas e pedestres à medida que se aproximam, entram e saem das interseções.
A empresa afirma que o sistema melhora a segurança de ciclistas e pedestres e permite que os veículos passem pelos cruzamentos com mais eficiência.
"Aplicativos equipados com detecção automática de incidentes ou sistemas de detecção de veículos parados estão disponíveis, bem como aplicativos avançados que integram dados ao vivo e feedback de fontes como orientação de estacionamento e sistemas de informação ou dados meteorológicos", Jeff Price, o vice presidente da Cubic Transportation Systems, disse à Lifewire em uma entrevista por e-mail.
O benefício mais significativo do transporte direcionado por IA para usuários comuns será o aumento da segurança, disse Aksun-Güvenç. O número de acidentes rodoviários, especialmente aqueles envolvendo usuários vulneráveis da via (pedestre, ciclista, patinete), diminuirá significativamente devido ao aumento da conectividade entre todos os atores na estrada e devido aos métodos de mitigação de segurança que estarão disponíveis usando esses dados compartilhados e IA métodos.
"Essas tecnologias permitem que pedestres com deficiência visual atravessem as ruas com segurança, por exemplo ", acrescentou.
O maior impacto da IA pode eventualmente ser para aqueles que usam veículos autônomos. A tecnologia pode ajudar na detecção de colisões, roteamento dinâmico e acompanhamento de carros, disse o professor assistente de IA do Stevens Institute of Technology e especialista em transporte Yeganeh Hayeri em uma entrevista por e-mail. Os sistemas alimentados por IA também podem ajudar na detecção de excesso de velocidade, reconhecimento de placas, detecção de passagem de luz vermelha.
"Dentro de alguns anos, os deslocamentos diários não apenas serão mais seguros e rápidos, mas também permitirão que os passageiros se concentrem em outras tarefas enquanto estão em rota ou mesmo dormindo", disse Chris Hardee, chefe do Grupo de Tecnologia de Software da Lumenci. em uma entrevista por e-mail.
Correção 2022-07-02: Atualizado o título de Chris Hardee no parágrafo final para refletir corretamente sua posição atual.
