Princípios importantes
- NVIDIA anunciou uma colaboração com a Jaguar Land Rover para projetar veículos autônomos com inteligência artificial.
- A tecnologia fará parte de todos os novos veículos JLR a partir de 2025.
- NVIDIA diz que a tecnologia permitiria trazer novos recursos e funcionalidades para os veículos.
Sabemos que os veículos autônomos ainda têm um longo caminho a percorrer, mas se a NVIDIA tiver algo a dizer, em breve você poderá atualizar novos recursos em seus carros autônomos pelo ar da mesma forma que atualiza seu smartphone.
A Jaguar Land Rover (JLR) criou recentemente uma parceria com a NVIDIA para desenvolver em conjunto sistemas de direção automatizada e serviços definidos por software habilitados para IA para todas as suas novas plataformas de veículos programadas para produção a partir de 2025.
“Tradicionalmente, um carro estava no seu melhor quando saía do estacionamento”, disse Danny Shapiro, vice-presidente de automóveis da NVIDIA, à Lifewire por e-mail. “Agora, estamos virando isso de cabeça para baixo, pois o carro estará em seu nível mais básico no dia em que você receber a entrega e ficará melhor com o tempo.”
Envelhecendo como o vinho
Shapiro disse que os veículos definidos por software são uma extensão do afastamento da indústria dos dispositivos de função fixa. Os consumidores hoje em dia, disse ele, esperam que tudo, de seus smartphones a smart TVs, melhore com o tempo por meio de novas atualizações de software.
Essa abordagem definida por software também está mudando o transporte, disse Shapiro, tornando os veículos mais seguros e eficientes do que nunca e, ao mesmo tempo, adicionando recursos de conveniência para motoristas e passageiros.
“Acreditamos firmemente que a próxima geração de transporte é autônoma, por isso estamos tornando nossa missão na NVIDIA desenvolver tecnologia de direção autônoma que permita estradas mais seguras e menos congestionadas e mobilidade para todos”, disse Shapiro.
Mas é mais fácil falar do que fazer. Quando a NVIDIA começou a adotar veículos autônomos (AV), descobriu que as arquiteturas de veículos tradicionais nunca foram projetadas para oferecer suporte a uma abordagem de software em primeiro lugar. A grande maioria dos veículos usava dezenas de unidades de controle eletrônico (ECUs) em todo o carro, com cada ECU especializada para uma determinada tarefa.
Shapiro disse que, em vez de codificar funções dedicadas em ECUs, a abordagem da NVIDIA para uma arquitetura de veículo moderna é baseada em computação centralizada e pilhas de software que aproveitam a inteligência artificial.
Esta arquitetura unificada, chamada NVIDIA Drive Hyperion, permitiria que as montadoras integrassem e atualizassem recursos avançados de software durante toda a vida útil do carro.“Assim como um telefone celular, que recebe atualizações regulares de software, esses veículos definidos por software serão máquinas perpetuamente atualizáveis que ficam cada vez melhores com o tempo.”
Veículos Definidos por Software
Shapiro explicou a plataforma definida por software NVIDIA DRIVE Hyperion como uma arquitetura completa de computação e sensor. Ele foi projetado para ser modular para permitir que as montadoras escolham facilmente os componentes e as funcionalidades exatas de que precisam e tenham acesso a sensores certificados de radar, câmera, ultrassônico e lidar.
A ideia por trás da arquitetura modular e adaptável é acelerar o tempo de desenvolvimento e reduzir os custos, o que Shapiro disse que ajudaria um parceiro como a JLR a aproveitar a experiência da NVIDIA em vez de começar do zero.
Olivier Blanchard, analista principal da Creative Strategies, acredita que essa abordagem modular e adaptável mudou o cenário dos veículos autônomos. Chamando o mercado automotivo como o novo campo de batalha competitivo para os fabricantes de chips, Blanchard argumentou que, há alguns anos, as montadoras tradicionais ainda estavam tentando alcançar a Tesla na frente dos Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista (ADAS).
Hoje, no entanto, Blanchard acredita que a corrida para veículos autônomos avançados é muito mais plana na indústria automotiva. Blanchard disse que isso se deve principalmente a plataformas modulares como o Drive da NVIDIA, que antes da recente parceria JLR, já havia aparecido em veículos Mercedes, Volvo e Hyundai, e parece ser especialmente atraente para startups de EV também.
Apesar dos s altos na tecnologia AV, Shapiro acredita que os modelos de carros legados continuarão nas estradas por várias décadas. Mesmo quando se trata de AVs, seu lançamento ocorrerá em etapas, com as primeiras gerações apresentando predominantemente assistência de condução de Nível 2+ e Nível 3. Isso ainda exige que o motorista esteja alerta e sempre pronto para assumir o controle, independentemente das capacidades do sistema de direção.
“No final do dia, a segurança precisa ser a prioridade número um. Quando falamos de segurança e vidas humanas, queremos ter certeza de que não estamos apenas acertando, mas também de que nunca erramos.”
