Princípios importantes
- Uma demonstração recente mostrou que a tecnologia de computação de borda móvel (MEC) pode permitir que carros autônomos sem unidades físicas caras na estrada estendam os sinais de rádio.
- A ideia por trás do MEC é que a execução de aplicativos mais próximos do cliente de celular permite que os aplicativos tenham um desempenho melhor.
- As cidades podem criar estradas menos perigosas usando o sistema MEC.
Os carros-robôs estão se aproximando da realidade com uma nova tecnologia que pode tornar os veículos totalmente autônomos mais seguros e baratos de implementar.
Cisco e Verizon demonstraram recentemente que a tecnologia de computação de borda móvel (MEC) pode permitir que carros autônomos sem unidades físicas caras na estrada estendam os sinais de rádio. A ideia por trás do MEC é que a execução de aplicativos mais próximos do cliente de celular permite que os aplicativos tenham um desempenho melhor. As cidades podem criar estradas menos perigosas usando o sistema.
"Com o MEC, podemos mover a carga de computação para a borda da rede, ou seja, mais perto do usuário final e do veículo e não em algum data center distante, de modo que o tempo total que leva para os dados mensagens a serem enviadas e recebidas de volta são muito mais curtas", disse Dennis Ong, gerente sênior de arquitetura de sistemas da Verizon, à Lifewire em uma entrevista por e-mail. "Isso permite recursos de direção autônoma em veículos que podem ser realizados em menos de um décimo de segundo mais rápido do que os humanos podem reagir em alguns casos e rápido o suficiente para ativar certos recursos de segurança."
Colocando Robôs na Estrada
Recursos autônomos em veículos conectados geralmente dependem de rádios de beira de estrada para estender os sinais que os veículos usam para comunicação de baixa latência entre si e com a infraestrutura ao redor. O teste recente foi feito para provar que redes celulares e roteadores especiais podem atender aos padrões de latência ou atraso necessários para aplicativos de direção autônoma.
Um dos principais usos da tecnologia MEC é a segurança. A prova de conceito da Verizon com a Cisco pode ajudar os veículos a navegar nos cruzamentos, por exemplo, auxiliando um caminhão carregado a parar a tempo de um semáforo em mudança, ajudando os veículos de emergência a antecipar os sinais com segurança ou ajudando a garantir que os robotaxis e os veículos de entrega não tripulados entendam e obedeçam aos sinais de trânsito.
Em outro teste, a Nissan e a Verizon demonstraram a tecnologia MEC que pode notificar os motoristas sobre pedestres ou outros veículos que surgem atrás de barreiras visuais, por exemplo, durante curvas à esquerda com tráfego em sentido contrário, quase em tempo real.
MEC também facilita as coisas para engenheiros de automóveis. A tecnologia armazena mapas locais das estradas para que o veículo não tenha que desperdiçar poder de processamento escaneando a estrada e determinando sua geometria.
"A estrada não muda, apenas a localização dos veículos muda, então a única coisa com que o veículo deve se preocupar é onde ele está em relação ao mapa fixo e aos veículos em movimento", Tim Sylvester, o CEO da Integrated Roadways, uma empresa que constrói infraestrutura automotiva autônoma, disse em uma entrevista por e-mail.
Com o MEC, os sistemas de bordo podem ser usados para detectar outros veículos e decidir como navegar com segurança. Quando o MEC é suportado por uma infraestrutura inteligente, incluindo sensores de veículos rodoviários, o trabalho do carro autônomo fica mais simples. Ele nem precisa descobrir onde estão os outros veículos, pois o MEC pode fornecer ao carro o mapa e as localizações dos outros veículos.
"E com 'Onde estou?' e 'Onde estão os outros carros?' atendidos por serviços de rede, as responsabilidades dos carros autônomos são reduzidas a apenas ter que descobrir como navegar com segurança ", disse Sylvester."Esse é o verdadeiro caminho para a autonomia - MEC e infraestrutura inteligente, para que os carros autônomos sejam simples e baratos."
Uma necessidade crescente
MEC não é uma solução padrão para veículos autônomos existentes porque a tecnologia ainda não está amplamente disponível. Os projetistas de veículos autônomos confiaram principalmente na suposição de que o carro será independente de redes de suporte.
“É um problema do ovo e da galinha: os carros não podem usar redes que não estão disponíveis e é difícil justificar a implementação de uma rede que os carros não estão usando”, disse Sylvester. “Mas uma vez que eles estejam prontos para esses outros usos, torna-se fácil para os veículos adotá-los, já que tudo o que o veículo precisa fazer nesse ponto é ter um sistema de comunicação que possa receber os dados e um sistema de computador de bordo que possa use os dados do MEC e dos sensores de estrada.”
Sylvester previu que, na próxima década, as rotas urbanas com maior tráfego serão equipadas com soluções de infraestrutura inteligentes, como MEC e sensores rodoviários. Ao mesmo tempo, a indústria automotiva continuará a evoluir com recursos autônomos mais avançados, disse Sid Krishnamurthi, chefe de gerenciamento de produtos da Recogni, que fabrica sistemas para carros autônomos, à Lifewire por e-mail.
