A empresa de tecnologia Seekr Technologies lançou a versão beta de seu mecanismo de pesquisa que usa aprendizado de máquina para dar aos usuários controle sobre o que lêem na Internet.
De acordo com o Seekr, ele quer que sua base de usuários comece a tomar decisões educadas sobre o tipo de conteúdo que consomem e ensinará isso por meio de um sistema de pontuação para indicar a qualidade de um artigo. Atualmente, existem dois métodos de pontuação em jogo: um Score de Busca e um Indicador de Lean Político, com mais por vir no futuro.
Seekr compara seu sistema a um sistema de avaliação do consumidor, como o Consumer Reports. É uma forma de educar o público sobre as notícias, servindo como uma plataforma que mostra o que considera uma reportagem boa versus ruim.
O Seekr Score analisa o artigo com base em quão boa é a informação e quão próxima ela se aproxima das práticas jornalísticas. Por exemplo, o Seekr classifica os artigos com base na objetividade, isca de cliques, ataques pessoais e incoerência, que se refere ao quanto o título colide com o artigo.
O Indicador de Inclinação Política faz o mesmo, ao mesmo tempo que mostra a inclinação política de um artigo. Um pequeno ícone mostra se o que você está prestes a ler se inclina para a esquerda, para a direita ou para o centro. O site até informa às pessoas se a fonte tem alguma conexão pessoal com a história.
Seekr afirma que deseja melhorar a reputação dos relatórios on-line e fazer com que os usuários vejam todos os lados de um argumento para que possam tomar decisões informadas em vez de serem influenciados por um algoritmo.
No futuro, a empresa planeja incluir pesquisas com anúncios que apontem para a conexão da marca com a história.
