Princípios importantes
- A inteligência artificial está vasculhando grandes quantidades de dados para criar previsões meteorológicas mais precisas.
- O serviço meteorológico do Reino Unido desenvolveu uma ferramenta de IA que pode prever com precisão a probabilidade de chuva nos próximos 90 minutos.
- Spire Global é uma empresa que já está usando IA para melhorar as previsões.
Sua próxima atualização meteorológica pode chegar até você, cortesia da inteligência artificial (IA).
O serviço meteorológico nacional da Grã-Bretanha desenvolveu uma ferramenta de IA que, segundo ele, pode prever com precisão a probabilidade de chuva nos próximos 90 minutos. Fazer previsões meteorológicas precisas é um problema desafiador que resistiu a milênios de esforço. Mas os pesquisadores esperam que a IA possa revolucionar a previsão do tempo.
"Qualquer setor sensível ao clima está procurando maneiras de usar a IA para melhorar a segurança e as operações", disse Renny Vandewege, vice-presidente de operações meteorológicas da empresa de análise de dados DTN, à Lifewire em uma entrevista por e-mail. "Por exemplo, as concessionárias estão usando a IA para identificar e prever a resiliência da rede e possíveis interrupções."
Chuva do Agora
Londres é conhecida por céus sombrios, mas pelo menos você pode ter um aviso melhor quando os chuviscos começarem. Trabalhando com o serviço meteorológico nacional do Reino Unido, a empresa de IA DeepMind desenvolveu uma ferramenta de aprendizado profundo chamada DGMR para previsão.
Especialistas julgaram as previsões do DGMR como as melhores em uma série de fatores - incluindo suas previsões de localização, extensão, movimento e intensidade da chuva - 89% das vezes, de acordo com um artigo publicado recentemente no revista Natureza. A empresa chama a técnica de "nowcasting" porque é muito oportuna.
"Usamos uma abordagem conhecida como modelagem generativa para fazer previsões detalhadas e plausíveis de radares futuros com base em radares passados", escreveu a DeepMind em seu site. "Conceitualmente, este é um problema de geração de filmes de radar. Com esses métodos, podemos capturar eventos de grande escala com precisão, além de gerar muitos cenários alternativos de chuva (conhecidos como previsões de conjunto), permitindo que a incerteza da chuva seja explorada."
Appu Shaji, um cientista de IA não envolvido no estudo da DeepMind, chamou o trabalho da empresa de "impressionante" em uma entrevista por e-mail com a Lifewire.
"Dito isso, esses trabalhos ainda estão em sua infância, e devemos esperar um avanço considerável na precisão e nas possibilidades de previsão nos próximos anos", acrescentou.
Prevendo o Caos
O tempo é um processo caótico que é difícil de prever com precisão.
"Modelos e tecnologias meteorológicas avançadas, como IA, melhoram a previsão para nos ajudar a planejar, preparar e diminuir o impacto de eventos climáticos melhor", disse Vandewege.
Modelos e tecnologias meteorológicas avançadas, como IA, melhoram a previsão para nos ajudar a planejar, preparar e diminuir melhor o impacto dos eventos climáticos.
"À medida que os eventos climáticos se tornam mais frequentes e extremos, previsões precisas com um lead time mais longo significam que empresas, comunidades e o público têm mais tempo e mais informações para tomar melhores decisões."
As simulações meteorológicas são atualmente executadas usando modelos de computador, disse Vikram Saletore, especialista em IA da Intel, à Lifewire em uma entrevista por e-mail. Mas, ele disse, os modelos climáticos precisam ser executados com frequência à medida que o ambiente muda para uma previsão precisa.
"A IA melhora drasticamente a previsão do tempo, permitindo e acelerando significativamente esses ambientes de simulação para receber grandes quantidades de modelos históricos com o ambiente atual como entrada e executar previsões sobre possíveis resultados ", acrescentou Saletore.
Spire Global é uma empresa que já está usando programas de IA para melhorar as previsões. O programa PredictWind fornece previsões de vento para usuários de esportes marítimos e de lazer processando dados de satélite com algoritmos de computador.
"As mudanças climáticas estão aumentando a probabilidade de condições climáticas extremas e as operações globais abrem os negócios para a ameaça de interrupções climáticas em qualquer lugar do mundo", disse Matthew Lennie, especialista em IA da Spire Global, à Lifewire em uma entrevista por e-mail.
O poder computacional tem sido um gargalo para a previsão do tempo. Como resultado, alguns dos supercomputadores mais poderosos foram construídos especificamente para processar números de previsão.
"A IA tem uma chance incrível de reduzir essa dependência de mecanismos poderosos e potencialmente executar esses modelos para obter resultados tão bons ou melhores com carga computacional significativamente menor", disse Shaji. "O aprendizado profundo não tenta resolver essas fórmulas diretamente, mas as prevê com base em padrões observáveis."
O método de IA é semelhante ao modo como os investidores do mercado de ações observam os padrões por longos períodos, apontou Shaji. "O aprendizado profundo tem mais precisão", acrescentou. "A precisão preditiva e a capacidade dos modelos só se tornarão melhores no futuro."
